par 4D Medical | Nov 14, 2024 | Matériel médical
Les tomografía computarizada, también denominada como tomografía axial computarizada o TAC, se ha convertido en una de las técnicas de diagnóstico por imagen más utilizadas. Se trata de un procedimiento que utiliza un equipo especial de rayos X y computadoras avanzadas para obtener imágenes tridimensionales con diferentes cortes del cuerpo.
Desde su introducción clínica en 1971 ha experimentado sucesivos avances que han permitido su aplicación en diferentes campos de la medicina. Actualmente, se recurre a la tomografía computarizada para diagnosticar trastornos como el cáncer, afecciones cardiovasculares, procesos infecciosos, traumatismos y enfermedades del aparato locomotor. En el siguiente artículo, analizamos cómo funciona, para qué sirve y cuál es el origen y la evolución de esta prueba diagnóstica.
¿Cómo funciona un TAC?
Para realizar este diagnóstico por imagen, se utiliza un sistema de tomografía axial computarizada que incorpora unos escáneres de rayos X que generan imágenes tridimensionales con diferentes cortes del interior del organismo.
Estos cortes producidos reciben el nombre de imágenes tomográficas y permiten estudiar diversas regiones internas del cuerpo, desde órganos, huesos y tejidos blandos hasta vasos sanguíneos. A diferencia de la radiografía, que solo proporciona una representación bidimensional, el TAC permite observar las imágenes de forma tridimensional. Con ello, se puede analizar los tejidos con mayor detalle y claridad. Otro de los aspectos a destacar es que el escáner de TAC utiliza una fuente de rayos X y cuenta con una radiación ionizante superior a las de una radiografía.
Durante el procedimiento, el escáner de TAC gira alrededor de la abertura circular de una estructura en forma de rosca llamada Gantry. El paciente permanece recostado en una cama y se inserta en el interior del escáner para que el especialista puedan analizar los tejidos. Los detectores de rayos X se localizan frente a la fuente de rayos X y generan una serie de imágenes a través de diferentes cortes. Posteriormente, son trasmitidas a una computadora donde se puede visualizar y analizar el interior del organismo.
Medio de contraste en el TAC
Al igual que ocurre en las radiografías, es fácil obtener imágenes de las estructuras densas dentro del cuerpo, como por ejemplo los huesos. Sin embargo, los tejidos blandos son más difíciles de visualizar. Por ello, se han desarrollado medios de contraste que incrementan la visibilidad de los tejidos durante una radiografía o TAC. Contienen un conjunto de sustancias que son seguras para los pacientes y permiten detener los rayos X, por lo que los órganos se verán con mayor detalle en la prueba.
Por ejemplo, para examinar el sistema circulatorio, se inyecta en el torrente sanguíneo un medio de contraste intravenoso a base de yodo para iluminar los vasos sanguíneos.
¿Para qué sirve el TAC?
El TAC se utiliza como prueba de diagnóstico clínico, en los estudios de seguimiento para analizar el estado de salud del paciente, en la planificación de tratamientos de radioterapia e, incluso, para el cribado de personas asintomáticas que cuentan con factores de riesgo específicos. Una tomografía computarizada crea imágenes detalladas del cuerpo, que incluyen el cerebro, el tórax, la columna y el abdomen. En concreto, podemos destacar los siguientes usos:
- Ayudar a diagnosticar la presencia de un cáncer o tumor. Es una de las técnicas más utilizadas para examinar la presencia de cáncer colorrectal y cáncer de pulmón.
- Obtener información acerca del estadio de un cáncer.
- Determinar si un cáncer reacciona al tratamiento.
- Detectar el regreso o recurrencia de un tumor.
- Diagnosticar una infección.
- Técnica de apoyo para guiar un procedimiento de biopsia.
- Guiar algunos tratamientos locales, como la crioterapia, ablación con radiofrecuencia y la implantación de semillas radiactivas.
- Planificar la radioterapia de haz externo o la cirugía.
- Estudiar los vasos sanguíneos.
¿Cuándo surgió la tomografía computarizada?
La tomografía computarizada se introdujo en 1971 como una modalidad de rayos X que permitía obtener imágenes axiales del cerebro, por lo que era un método clínico que se utilizaba específicamente en el área de la neurorradiología. Su evolución ha convertido al TAC en una técnica de imagen versátil con la que se obtienen imágenes tridimensionales de cualquier área anatómica. Actualmente, se trata de un equipo de diagnóstico por imagen que cuenta con una amplia gama de aplicaciones médicas en oncología, radiología vascular, cardiología, traumatología o radiología intervencionista.
La evolución: De sus inicios hasta la actualidad
Sur 1971, se desarrollaron los primeros escáneres TAC de uso clínico. Durante estos primeros años, se utilizaba el escáner- EMI, con el que se podían obtener datos del cerebro y el tiempo de cálculo por imagen era de unos 7 minutos en total. Poco tiempo después, se desarrollaron escáneres aplicables a cualquier parte del cuerpo. En 1973, se empezaron a usar los escáneres axiales, cuyos equipos solamente contaban con una única fila de detectores de rayos X. Posteriormente, fue cuando surgieron los escáneres helicoidales o espirales, que incorporaban múltiples filas de detectores, por lo que su uso clínico tuvo una amplia difusión y son los que se utilizan en la actualidad.
Equipos TAC actuales: Principales mejoras y tipos
La evolución de los equipos ha permitido obtener notables mejoras. En los sistemas actuales, la calidad de la imagen ha mejorado considerablemente y ofrecen tanto una resolución espacial como una resolución de bajo contraste. Además, hoy en día, también se dispone de escáneres TAC diseñados para aplicaciones clínicas específicas. Entre ellos, podemos destacar:
- Equipos de TAC específicos para la planificación de tratamientos en radioterapia: Estos escáneres ofrecen un diámetro de abertura mayor del habitual, por lo que permiten un estudio con un campo de visión más amplio. De este modo, las imágenes que se generan cuentan con mayor detalle y claridad.
- Equipos híbridos que integran escáneres de TAC con otras técnicas de imagen: Actualmente, existen soluciones híbridas. Entre ellas, podemos destacar el escáner TAC que incorpora un tomógrafo por emisión de positrones (PET) o un tomógrafo de emisión de fotón único (SPECT).
- Escáneres especiales para nuevas indicaciones en diagnóstico por imagen: Se han desarrollado equipos de TAC “de doble fuente”, que están equipados con dos tubos de rayos X, y también equipos de TAC “volumétricos”, que incorporan hasta 320 filas de detectores, lo que permite obtener datos completos de los órganos analizados en un único uso.
Principales riesgos
Las pruebas por tomografía computarizada pueden realizar diagnósticos sobre enfermedades y afecciones graves, como cáncer, hemorragia o coágulos de sangre. Un diagnóstico temprano es fundamental para poner solución cuanto antes y poder salvar vidas. Sin embargo, es cierto que es una prueba que presenta algunos riesgos que es importante analizar:
Rayons X
Uno de los principales riesgos del TAC es que utiliza los rayos X, que producen radiación ionizante. Este tipo de radiación puede tener determinados efectos en el organismo y se trata de un riesgo que aumenta con el número de exposiciones a las que se somete una persona. No obstante, el riesgo de desarrollar cáncer por la radiación que emiten los rayos X es generalmente bajo.
Uso en embarazadas y niños
Dans le cas de mujeres embarazadas, no existen riesgos para el bebé si el área del cuerpo donde se realizan las imágenes no es el abdomen o la pelvis. Pero, los profesionales médicos suelen realizar exámenes que no utilicen radiación, como la imagerie par résonance magnétique o el ultrasonido. En cuanto a los niños, son más sensibles a la radiación ionizante, ya que tienen una esperanza de vida más larga y el riesgo a desarrollar cáncer puede ser mayor en comparación con los adultos.
Reacciones al medio de contraste
Por otro lado, otro aspecto a destacar es que algunos pacientes pueden tener reacciones alérgicas al medio de contraste y, en casos muy puntuales, insuficiencia renal temporal. Ante esta situación, no deben administrarse medios de contraste intravenoso a pacientes con función renal anormal.
Como hemos podido analizar, la tomografía computarizada o TAC resulta de gran utilidad para analizar de forma detallada y precisa ciertos tejidos y órganos internos. Mediante los rayos X, se pueden estudiar ciertas afecciones o enfermedades graves, por lo que es fundamental para el diagnóstico clínico y su aplicación en diferentes campos de la medicina.
Kiko Ramos
PDG de 4D Médica. Expert en marketing et distribution de matériel médical.
par 4D Medical | 12 novembre 2024 | L'IA en médecine
Les l'utilisation des nouvelles technologies et de l'intelligence artificielle (IA) a été un tournant pour de nombreux secteurs. L'un d'entre eux est la médecine, dont les dernières avancées et applications ont été influencées par le développement de la technologie. L'intelligence artificielle est une spécialité du domaine de l'informatique qui est utilisée pour produire des programmes par le biais d'une série d'algorithmes qui ont la capacité de penser, d'apprendre et de prendre des décisions, comme le font les humains.
Comment fonctionne l'IA ?
L'IA a commencé à être développée dans les années 1990 dans le but de créer un système informatique qui traiterait les données de la même manière que le cerveau humain. L'une des branches de l'intelligence artificielle les plus utiles dans le secteur des soins de santé est la apprentissage automatique. Ce système a les caractéristiques suivantes capacité des machines à utiliser des algorithmes et à apprendre à partir de donnéesCela permet d'améliorer la prise de décision à partir des informations traitées.
L'automatisation des fonctions et des tâches permet aux professionnels de la santé de traiter et d'analyser les données médicales plus rapidement et avec plus de précision. Cela a un effet impact significatif sur les différents domaines du secteur de la santé et favorise une meilleure gestion des soins de santé. Parmi les principales utilisations de l'IA dans le domaine de la santé, on constate qu'elle permet de développer et d'optimiser les processus de diagnostic clinique, de détection et de prévention des maladies, de soins de santé, de recherche et de création ou d'actualisation de nouveaux médicaments.
Elle a également contribué aux progrès de la télémédecine et à la mise au point de traitements médicaux personnalisés. Dans l'article suivant, nous examinons les Principales applications de l'IA en médecine et comment ils contribuent à la création d'une un système de soins de santé plus complet, plus souple et plus efficace.
Applications de l'IA en médecine
Ces dernières années, l'intelligence artificielle a été intégrée à la médecine afin de promouvoir des soins de meilleure qualité pour les patients, d'accélérer les processus et d'améliorer la précision des diagnostics. Quels sont les différents domaines dans lesquels l'intelligence artificielle est actuellement utilisée et quelles sont les améliorations qu'elle a permis d'apporter ?
Prévention des maladies et diagnostic précoce
L'IA est un outil essentiel pour la prévention des maladies. Grâce à l l'utilisation des données massives (Big Data)qui est une combinaison d'un ensemble de données de santé numérique, de données génomiques et de données comportementales du patient, peut être identifier les facteurs de risque et les modèles et le développement de certaines maladies.
- Propagation de maladiesLes algorithmes d'apprentissage automatique peuvent prédire la propagation de maladies telles que la grippe ou le COVID-19, en anticipant les pics épidémiques et en permettant de prendre des mesures préventives.
- Détecter les signes de maladies chroniquesUne autre application consiste à identifier les signes précoces de maladies chroniques, telles que le diabète ou les maladies cardiaques. Les maladies chroniques se caractérisent par leur lenteur d'apparition et passent souvent inaperçues jusqu'à ce qu'elles se transforment en complications plus graves. C'est pourquoi l'utilisation de l'IA est utile pour détecter les signes possibles de maladie dans les tests médicaux tels que les analyses de sang, les images échographiques ou les électrocardiogrammes. Dans ce cas, les algorithmes d'IA peuvent détecter des schémas de maladies cardiovasculaires par le biais de l'imagerie médicale, telle que l'échographie ou l'électrocardiogramme. imagerie par résonance magnétique ou des tomodensitogrammes.
- Prédisposition aux maladies génétiquesGrâce à l'utilisation de données génomiques, l'intelligence artificielle peut également analyser les prédispositions aux maladies génétiques. Les algorithmes d'IA étudient les schémas de l'ADN pour identifier les variantes génétiques qui pourraient indiquer un risque élevé de développer certaines maladies. En oncologie, ils sont utilisés pour prédire le risque de cancer du sein ou du côlon, ce qui permet aux médecins de concevoir des plans de prévention personnalisés.
Diagnostic clinique
Dans le cadre de la traitement et interprétation d'images pour le diagnosticOffres d'IA des algorithmes qui améliorent la qualité et la précision du diagnostic clinique. Ils permettent de reconnaître automatiquement des motifs complexes dans les données d'image, d'éliminer le bruit pour améliorer la qualité de l'image et d'établir des modèles tridimensionnels à partir d'images de patients individuels. Dans ce domaine, on peut souligner recherche par des chercheurs d'IBM dans le cadre d'un nouveau projet de développement d'un Un nouveau modèle d'IA peut prédire le développement d'un cancer du sein malin.
Avec des taux comparables à ceux obtenus par des radiologues humains, cet algorithme peut apprendre et prendre des décisions sur le développement du cancer à partir de données d'images et de l'historique du patient. En particulier, il a été capable de prédire la 87% des cas analysés et a également été en mesure d'interpréter les 77% de cas non cancéreux. Ce modèle pourrait donc être un outil fondamental pour aider les radiologues à confirmer ou à rejeter les cas positifs de cancer du sein.
Traitement médical personnalisé
Une autre utilisation de l'IA en médecine consiste à trouver des traitements médicaux personnalisés pour chaque patient. Sur la base d'une série de facteurs, tels que les antécédents médicaux, le mode de vie et la génétique, l'IA peut être utilisée pour trouver des traitements personnalisés pour chaque patient. Les algorithmes d'IA peuvent l'analyse d'un grand nombre de données génomiques et de biomarqueurs afin d'identifier des modèles et des facteurs de risque.
Il est ainsi possible de élaborer un traitement médical spécifique aux besoins du patientL'IA permet d'identifier le meilleur traitement pour chaque type de cancer, en tenant compte de la génétique spécifique de la tumeur. Par exemple, en oncologie, l'IA aide à identifier le meilleur traitement pour chaque type de cancer, en tenant compte de la génétique spécifique de la tumeur.
Soins de santé
Les soins aux patients sont l'un des domaines où l'IA peut apporter une aide précieuse aux professionnels de la santé et aux patients. Dans ce cas, l Assistants virtuels basés sur l'IA sont une solution idéale pour automatiser des fonctions et des tâches. Il s'agit notamment de la la gestion des rendez-vous, la réalisation de des consultations de santé de base, les l'évaluation des symptômes et les l'administration de médicaments.
Promouvoir la télémédecine
Ces systèmes ont également permis l'évolution de la télémédecine. En ce sens, les professionnels peuvent le suivi des patients souffrant de maladies chroniques à distance et recevoir des alertes sur d'éventuelles anomalies de leur état de santé. Cela présente de nombreux avantages en termes d'accès à un plus grand nombre de patients, en particulier ceux qui vivent dans des régions où tous les services de santé ne sont pas disponibles dans leur localité et qui doivent se déplacer pour recevoir des soins médicaux.
Gestion des ressources dans les centres médicaux et les hôpitaux
La gestion des ressources matérielles et humaines dans les cliniques, les hôpitaux et les centres de santé est un autre domaine où l'IA peut être mise en œuvre. L'examen de grandes quantités de données provenant de dossiers historiques peut s'avérer essentiel pour prévoir les ressources nécessaires dans une situation donnéeCela peut s'avérer très utile pour la gestion et l'optimisation des ressources disponibles. Cela peut s'avérer très utile pour éviter l'engorgement des structures médicales en période de forte demande et être en mesure de gérer l'inventaire des fournitures médicales et la disponibilité des lits et des médicaments.
Recherche et développement de médicaments
L'intelligence artificielle a joué un rôle fondamental dans le développement de la recherche médicale, tant dans le domaine de la santé publique que dans celui de la santé publique. le développement de nouveaux médicaments comme dans le optimisation des essais cliniques. L'intégration de l'intelligence artificielle dans la conception de médicaments implique une approche pluridisciplinaire combinant à la fois des concepts de chimie et de biologie et des concepts d'informatique pour accélérer la découverte de nouveaux traitements et de nouvelles solutions médicales.
Pour ce faire, on utilise des modèles d'IA créés à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour analyser de grandes quantités de données sur les composés chimiques et biologiques et l'interaction entre eux.
Chirurgie robotique
Les systèmes de chirurgie robotique tels que Da Vinci utilisent l'IA pour réaliser des interventions chirurgicales complexes avec un meilleur contrôle et une plus grande précision. Ces robots sont contrôlés par les chirurgiens afin de créer de petites incisions, ce qui permet d'améliorer la qualité de vie des patients. réduire la marge d'erreur, réaliser des interventions chirurgicales peu invasives et améliorer les délais de rétablissement des patients..
Un autre domaine clé dans lequel l'intelligence artificielle peut être appliquée est celui des l'élaboration de plans chirurgicaux personnalisés. Dans ce cas, les éléments suivants sont utilisés les données relatives aux interventions chirurgicales antérieures d'optimiser les techniques et de prévoir les complications possibles. qui peuvent survenir au cours des opérations.
Formation
L'IA a un rôle clé à jouer dans la la formation des professionnels de la santé. Il fournit de nombreux outils qui aident les spécialistes médicaux à acquérir et à perfectionner leurs compétences dans différents domaines, en augmentant leurs connaissances d'une manière plus efficace et personnalisée.
D'une part, le simulations médicales grâce à l'IA permettre aux étudiants de mettre en œuvre des procédures complexes et réduire le risque d'erreurs. Dans le même temps, le des plateformes d'apprentissage qui utilisent l'IA pour adapter le contenu pédagogique en fonction du niveau de connaissance de l'apprenantL'objectif est de rendre le processus d'apprentissage plus efficace.
En résumé, l'IA a de nombreuses applications en médecine et de nouvelles améliorations et innovations contribuent à faire progresser le secteur des soins de santé.
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Kiko Ramos
PDG de 4D Médica. Expert en marketing et distribution de matériel médical.
par 4D Medical | 5 novembre 2024 | Nouvelles
Les Service de santé de la Principauté des Asturies (Sespa) a reçu 54 échographes de pointe 1,7 million d'euros. Suite à l'attribution du marché public de Diagximag en avril 2024, la livraison des équipements a été signée le 30 septembre. Les échographes, qui ont été livrés au cours des mois de juillet et août, représentent une avancée majeure pour l'établissement. la modernisation et la numérisation du secteur de la santé dans la région des Asturies.
En quoi les échographes de dernière génération de Diagximag sont-ils différents ?
L'entreprise a ses origines dans les Asturies, Diagximag4D Médica, filiale de 4D Médica et faisant partie du groupe 4D Médica. Substrat AIa environ des échographes de pointe qui offre une solution complète d'imagerie. Ces dispositifs médicaux de marque Samsung combinent technologie avancée et imagerie de précision des différents organes, tissus et structures internes du corps. Il s'agit d'un outil essentiel pour diagnostiquer des conditions médicales, surveiller la santé et le développement du fœtus pendant la grossesse et pour guider certaines procédures médicales, telles que les biopsies et l'extraction de tissus. Nous analysons ci-dessous les principales caractéristiques qui définissent les échographes Diagximag :
- L'équipement comprend l'intelligence artificielle et le contrôle à distanceL'une des innovations des échographes Diagximag est qu'ils permettent de réaliser des échographies grâce à l'intelligence artificielle. Ils se distinguent par le fait qu'ils intègrent la fonction Sonosync qui permet aux radiologues de contrôler l'équipement entièrement à distance. En d'autres termes, depuis leur domicile, ils peuvent diagnostiquer les patients comme s'ils étaient présents dans le centre médical.
- Haute résolution d'imageImagerie Doppler : ils ont une très bonne résolution d'image et intègrent la technologie Doppler, ce qui permet de visualiser clairement les tissus et le flux sanguin. Cela permet d'afficher des images détaillées et d'établir un diagnostic complet de la zone du corps à analyser.
- Conception intuitive pour des utilisations multiples en milieu cliniqueOutre leurs multiples fonctions, les échographes ont une conception intuitive qui les rend faciles à utiliser dans différents environnements cliniques. Un aspect essentiel pour accroître l'efficacité des diagnostics médicaux.
Quels avantages et quelles innovations offrent-ils en matière d'imagerie diagnostique ?
Le site échographies sont l'une des techniques médicales les plus utilisées aujourd'hui, car il s'agit d'un test pratique, peu coûteux, sûr et non invasif. Les appareils médicaux utilisés pour réaliser cet examen très demandé sont les échographes. Ils sont dotés d'un outil en forme de tigeappelé transducteurqui est chargé de détecter les ondes produites à l'intérieur du corps. Grâce à l'utilisation d'un gel spécial qui est appliquée sur la peau de la zone à examiner et le l'utilisation d'un ordinateurLes images sont affichées sur l'écran, qui fournit les informations suivantes informations sur les tissus.
Les une technologie innovante basée sur l'application de l'IA non seulement améliore l'expérience du diagnostic médical, mais offre également une solution de rechange. des progrès importants dans le domaine de la télémédecine. Il est ainsi possible de diagnostic rapide quel que soit l'endroit où se trouve le spécialiste. Il est ainsi possible de atteindre plus de régionscomme il y en a beaucoup les localités qui ne sont pas entièrement desservies par les services médicaux dans les centres de santé. L'utilisation d'échographes de pointe permet à un plus grand nombre de patients de recevoir un diagnostic rapide et précis, évitant ainsi de devoir se rendre dans d'autres régions disposant de plus de ressources.
L'utilisation de ces échographes dotés de la dernière technologie permet d'améliorer le secteur de la santé, de sorte que la région des Asturies sera désormais en mesure d'offrir une imagerie diagnostique efficace et de grande qualité, tout en réduisant les efforts et les limitations.
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