por Luis Daniel Fernádez | Nov 25, 2024 | Equipamiento médico
La tecnología resulta cada vez más importante a la hora de almacenar y gestionar los diferentes datos y recursos. En el campo de la medicina, podemos destacar el sistema de gestión RIS para diagnóstico por imágenes. Se trata de un tipo de software especializado que se utiliza en el área de radiología y en otros ámbitos de medicina para gestionar información y procesos relacionados con los servicios de diagnóstico por imagen. En el siguiente artículo, analizamos cómo funciona, sus principales características y ventajas.
¿Qué es el sistema de gestión RIS para diagnóstico por imágenes?
El sistema de gestión RIS se encarga de automatizar la gestión de datos y la información de las imágenes médicas. Funciona como un sistema de información hospitalaria (HIS), pero la principal diferencia es que está adaptado específicamente a los departamentos de radiología de clínicas, hospitales y centros sanitarios.
Se denomina RIS por sus siglas en inglés “Radiology Information System” y representa una parte clave en la infraestructura informática en departamentos de radiología, clínicas y hospitales. Un software para radiodiagnóstico es una herramienta que incluye multitud de funciones en una única plataforma centralizada, desde gestionar los datos y el historial de los pacientes, almacenar imágenes médicas y crear informes personalizados. Por ello, destaca por ser una solución que ayuda a mejorar los flujos de trabajo y optimizar los procesos de obtención de imágenes médicas.
Principales características y funciones del sistema RIS
¿Cómo funciona el sistema RIS? Analizamos las principales características y funcionalidades que ofrece:
Registro de pacientes
En primer lugar, mediante el sistema RIS, se realiza el registro de los pacientes que van a ser atendidos. Para ello, se incorporan los diferentes datos para crear su expediente médico: la información personal de contacto, el historial médico y la información sobre el seguro.
Programación de citas
Una vez los pacientes están registrados en el sistema, se pueden programar las citas para realizar los exámenes de diagnóstico por imagen. Desde radiografías, tomografías computarizadas o TAC, resonancias magnéticas, etc. El software organiza y prioriza las órdenes según urgencia, disponibilidad de equipos y personal, optimizando la gestión de los tiempos y los recursos disponibles.
Almacenamiento y seguimiento de las imágenes médicas
Los radiólogos pueden adjuntar los resultados de las imágenes generadas tras las pruebas médicas directamente al expediente del paciente, lo que acelera la disponibilidad de los estudios. Al mismo tiempo, también permite incluir datos relacionados con los exámenes médicos, como informes e información de diagnóstico.
Seguimiento del paciente y gestión de los exámenes
El sistema RIS permite realizar el seguimiento del tratamiento del paciente y de los exámenes realizados a través del sistema. De este modo, se puede acceder al historial médico completo y se puede comprobar la información del paciente para obtener las actualizaciones necesarias durante el proceso de diagnóstico.
Seguimiento del flujo de trabajo
Permite rastrear cada etapa del proceso, desde la solicitud inicial hasta la generación del informe final, asegurando una ejecución eficiente y sin interrupciones. Otro de los aspectos a destacar es que mejora la colaboración entre los diferentes equipos médicos que trabajan en el tratamiento del paciente, como radiólogos, técnicos y médicos especialistas.
Generación de informes
Los radiólogos pueden redactar y compartir informes de diagnóstico basados en las imágenes procesadas. Los informes se almacenan de forma segura y están disponibles para los médicos y también para los pacientes autorizados. Los resultados se generan de manera digital, pero también se pueden enviar por correo electrónico y fax, así como exportar el documento para poder imprimirlo en papel. Mediante el sistema RIS, se pueden elaborar diferentes informes estadísticos, tanto para exámenes específicos, pacientes individuales o grupos de pacientes.
Análisis de datos y estadísticas
El sistema produce reportes y estadísticas sobre flujos de trabajo, volúmenes de estudios realizados y rendimiento del equipo, facilitando la toma de decisiones administrativas y aumentando la eficacia de los servicios de diagnóstico por imagen.
Almacenamiento y seguridad de datos
Toda la información, incluidas imágenes, informes y registros financieros, se almacenan en bases de datos seguras. De este modo, se ayuda a garantizar el cumplimiento de regulaciones médicas y de privacidad, como el GDPR en Europa o el HIPAA en Estados Unidos.
Facturación y administración
Otra de sus funciones es que automatiza la creación de facturas relacionadas con los exámenes realizados. Al integrar registros de pagos y seguros médicos, se pueden simplificar los procesos de gestión financiera.
¿Qué ventajas ofrece el sistema RIS para diagnóstico por imágenes?
El sistema de gestión RIS ofrece numerosas ventajas, principalmente en términos de eficiencia, precisión y calidad del servicio en el ámbito de la radiología. Explicamos sis principales beneficios en el campo de la medicina:
1. Optimización del flujo de trabajo
Permite gestionar todas las etapas del diagnóstico médico, desde la solicitud hasta la entrega de informes. Esto ayuda a mejorar la organización y reducir las demoras que puedan surgir. A su vez, la programación automatizada de citas asegura el uso eficiente del tiempo y de los recursos.
2. Precisión y seguridad de los datos
Reduce la aparición de errores al centralizar la información del paciente, ya que los resultados de los exámenes se encuentran en una única plataforma. Por otro lado, al cumplir las normativas de seguridad de datos como HIPAA y GDPR, la información médica incluida en el sistema RIS cuenta con confidencialidad, por lo que se proporciona un correcto tratamiento de los datos del paciente.
3. Acceso rápido a la información
Los médicos, radiólogos y técnicos tienen acceso inmediato a los registros y estudios del paciente, lo que agiliza la toma de decisiones clínicas. Y no solo eso, el sistema suele incluir una integración con soluciones basadas en la nube. De este modo, el equipo médico puede acceder de forma remota a la información desde cualquier momento y lugar.
4. Integración con otros sistemas médicos
Funciona en conjunto con otros sistemas médicos: tanto el sistema PACS como HIS. Por un lado, el sistema PACS se utiliza para gestionar el almacenamiento a largo plazo tanto de imágenes como de la información del paciente y los sistemas HIS son un software de información hospitalaria que se emplea en la gestión de clínicas y hospitales. Por tanto, la integración de estos sistemas en el sistema RIS permite crear un ecosistema completo para la atención médica.
5. Mejora en la atención al paciente
Ofrece una experiencia ágil, completa y fluida en la atención médica a los pacientes. Entre sus ventajas, destaca la reducción de los tiempos de espera en la planificación del tratamiento y diagnóstico, los resultados están disponibles de forma más rápida y disminuyen los trámites administrativos a realizar por parte de profesionales y pacientes.
6. Reducción de costes
Además de optimizar el proceso de trabajo, ayuda a reducir costes y aumentar la rentabilidad. Se elimina la necesidad de crear documentación en papel y reduce los errores administrativos, con lo que se optimizan los procesos de facturación y la programación de los servicios médicos.
En resumen, el sistema de gestión RIS es una herramienta esencial para optimizar procesos administrativos y clínicos en radiología y otras áreas de diagnóstico por imagen. El empleo de un software de radiodiagnóstico ayuda a incrementar la eficiencia, la calidad del servicio y la atención al paciente.
Luís Daniel Fernández Pérez
Director de Diagximag. Distribuidor de soluciones y equipamiento médico de diagnóstico por imagen.
por 4D Médica | Nov 21, 2024 | Equipamiento médico
Los rayos X son una forma de radiación electromagnética, similar a la luz visible. Esta técnica médica se creó en 1895 por el físico Wilhem Conrad Röntgen, cuyos hallazgos dieron lugar al desarrollo de la práctica radiológica. Se trata de un método esencial en el campo de la medicina y se emplea mediante un equipamiento específico: las máquinas de rayos X. Los rayos X son capaces de penetrar la materia, por lo que pueden traspasar la mayoría de objetos y tejidos, incluido el cuerpo humano. Una vez atraviesan el organismo, los rayos X llegan a una placa radiográfica o computadora donde se generan las imágenes digitales, que se conocen como radiografías.
Las radiografías son un tipo de diagnóstico por imágenes y se emplean para analizar las diferentes áreas internas del organismo. Las imágenes que se producen se visualizan en diferentes tonos de blanco y negro, puesto que cada tejido permite el paso de una determinada cantidad de haces de rayos X. Los materiales densos, como los huesos y metales, aparecen en color negro, mientras que los músculos y los elementos grasos aparecen en tonalidades grises. En algunos tipos de radiografías, se introduce un medio de contraste, como yodo o bario, para que los tejidos se pueden visualizar en las imágenes con mayor detalle.
Los rayos X se pueden utilizar solos, como en los equipos de radiología convencional, o combinados con otras técnicas, como la tomografía computarizada o TAC. En el siguiente artículo, explicamos cómo funcionan los rayos X, para qué se utilizan y los tipos de máquinas de rayos X que existen.
¿Cómo funcionan las máquinas de rayos X y las radiografías?
Para la creación de imágenes en una radiografía convencional, el paciente se coloca detrás de una pantalla que bloquea la radiación y acciona el equipo de rayos X. Durante el procedimiento, la parte del cuerpo a analizar se sitúa entre la fuente de rayos X y un detector de rayos X.
Los rayos X que atraviesan los tejidos quedan registrados en una placa detectora de radiación. Y, en función de la densidad de los tejidos, traspasará una determinada cantidad de radiación, produciendo una imagen que muestra los distintos grados de densidad de las estructuras internas del organismo. A mayor densidad del tejido, más cantidad de rayos X traspasa y más blanca es la imagen generada. ¿Cómo se visualizan los diferentes tejidos?
- El metal tiene un color blanco.
- El hueso aparece casi blanco.
- La grasa, el músculo y los líquidos se muestran con sombras, en diferentes tonos de gris.
- El aire y el gas se visualizan en color negro.
Principales usos de los rayos X
Los rayos X tienen múltiples usos en el área de la medicina. Las radiografías se utilizan para el diagnóstico de enfermedades y lesiones, como técnica de apoyo para realizar procedimientos quirúrgicos, como tratamiento terapéutico, en procedimientos mínimamente invasivos y para la detección temprana de enfermedades. A continuación, analizamos los diferentes procedimientos donde se usa la tecnología de rayos X para diagnosticar y tratar enfermedades:
1. Radiografía diagnóstica
Se recurre a los rayos X como prueba diagnóstica para detectar fracturas óseas, tumores y masas anormales, neumonía, así como lesiones, calcificaciones, objetos extraños, obstrucciones intestinales y problemas dentales.
2. TAC o tomografía computarizada
Combina la técnica de los rayos X junto con la tomografía computarizada o TAC para crear imágenes transversales del cuerpo. Posteriormente, se pueden combinar para generar una imagen tridimensional de rayos X. Las imágenes por TAC son más detallas que las de una radiografía convencional y permiten que los profesionales puedan analizar las estructuras internas del cuerpo desde diversos ángulos.
3. Mamografía
La radiografía del seno se usa para detectar trastornos de la mama, principalmente el cáncer de mama. El tejido mamario es sensible a la radiación, por lo que para minimizar la exposición a la radiación se utilizan unidades de mamografía especiales y equipos de radiología digital.
4. Fluoroscopia
Se utiliza conjuntamente los rayos X y una pantalla fluorescente para obtener imágenes en tiempo real del movimiento dentro del cuerpo. También se utiliza para analizar procesos de diagnóstico, como seguir el camino de un agente de contraste.
Uno de los usos de la fluoroscopia es analizar el movimiento del corazón y los latidos. Para ello, se utilizan agentes de contraste radiográficos para ver el flujo sanguíneo del músculo cardiaco, los vasos sanguíneos y los órganos. Este tipo de técnica también se usa para guiar un catéter roscado internamente durante la angioplastia cardíaca, un procedimiento mínimamente invasivo para abrir las arterias obstruidas que suministran sangre al corazón.
5. Uso terapéutico de radioterapia para el tratamiento del cáncer
Otro de los usos de los rayos X es como técnica terapéutica para destruir tumores y células cancerosas. La dosis de radiación utilizada para tratar el cáncer es más alta que la radiación utilizada en las pruebas de diagnóstico. Este tipo de radiación terapéutica puede provenir de un equipo de rayos X o de un material radiactivo que se coloca en el cuerpo o en torrente sanguíneo.
Tipos de máquinas de rayos X
¿Qué tipo de máquinas de rayos X existen en el mercado? Podemos diferenciar el siguiente equipamiento médico que utiliza esta tecnología:
Máquinas de rayos X convencionales
Son los equipos más básicos y están diseñados para obtener imágenes estáticas de las estructuras internas del cuerpo. Se utiliza para diagnosticar fracturas óseas, evaluación pulmonar mediante una radiografía de tórax y la identificación de problemas dentales.
Máquinas de rayos X portátiles
Este tipo de máquinas de rayos X son ligeras, compactas y portátiles, por lo que se pueden trasportar con facilidad. Se usan en emergencias y en áreas rurales, así como para atender a pacientes que no pueden ser trasladados.
Máquinas de rayos X digitales
Reemplazan las placas de película con detectores digitales para desarrollar un diagnóstico en tiempo real y las imágenes generadas tienen una alta resolución y son de mayor calidad.
Sistemas de fluoroscopia
Son equipos específicos que utilizan la tecnología de los rayos X para observar procesos dinámicos en el cuerpo en tiempo real. Se recurre a este tipo de máquinas para procedimientos quirúrgicos mínimamente invasivos, estudios gastrointestinales y diagnósticos ortopédicos.
Máquinas de mamografía
Están diseñadas para realizar estudios de tejidos mamarios. Son fundamentales para la detección de tumores, anormalidades y cáncer de mama. En este caso, la emisión de rayos X es de baja energía para poder analizar mejor los tejidos blandos que componen las mamas.
Equipos de tomografía computarizada o TAC
Estos equipos están diseñados con un sistema avanzado que utiliza los rayos X para crear imágenes detalladas y tridimensionales del cuerpo. Tiene una alta precisión y se usa para evaluar lesiones internas, tumores, así como estudios cerebrales, torácicos, abdominales y de extremidades.
C-arco
Estas máquinas de rayos X cuenta con un brazo en forma de C que emite los rayos X desde un extremo y captura las imágenes digitales en el otro extremo. Se recurre los C-arco para realizar procedimientos quirúrgicos guiados por images y en intervenciones ortopédicas y cardiovasculares. Ofrece un análisis con mayor profundidad, ya que el área a analizar se puede visualizar desde diferentes ángulos.
Máquinas de rayos X dentales
Este tipo de dispositivos están creados para captar imágenes sobre los dientes y las diversas estructuras maxilofaciales. Por un lado, están los equipos intraorales que capturan imágenes del interior de la boca y, por otro lado, encontramos los equipos extraorales que incluyen sistemas panorámicos que realizan imágenes completas de la mandíbula y de la boca. Se utilizan, principalmente, para el diagnóstico de caries, enfermedades periodontales y planificación de ortodoncias.
Máquinas de rayos X para densitometría ósea
Se utilizan los rayos X para medir la densidad mineral ósea, por lo que se usa para diagnosticar osteoporosis y realizar el seguimiento del tratamiento de pérdida ósea.
En conclusión, los rayos X son una técnica muy completa que tiene una gran cantidad de usos en el campo de la salud y, en función de cada necesidad médica, existe un equipamiento específico de rayos X para analizar, estudiar y tratar diversas enfermedades.
Kiko Ramos
CEO de 4D Médica. Experto en comercialización y distribución de equipamiento médico.
por 4D Médica | Nov 19, 2024 | Noticias
Miles de negocios afectados, más de 200 fallecidos y graves daños para muchas familias, empresas e instituciones locales. El paso de la DANA ha tenido un impacto en un total de 75 municipios de la Comunidad Valenciana, dos de Castilla-La Mancha y uno de Andalucía. Tres semanas después, se estima que el coste económico asciende a 1.789 millones de euros, entre reparaciones y medidas de reactivación económica, a los que se suman otros 53 millones de pérdidas por inactividad.
Según muestran los datos del informe de evaluación realizado por la Cámara de Valencia, el impacto total ha sido de 1.843 millones de euros. Pero, ¿cómo ha afectado al sector sanitario y a los centros médicos?
Los comercios minoristas, los principales afectados de la DANA
Los comercios y pequeños negocios han sido los principales afectados tras las inundaciones. Aproximadamente, un total de 5.228 empresas han sido golpeadas por la DANA de forma directa y más de 3.500 negocios cuentan con daños graves. Por ello, el Gobierno ha destinado un conjunto de medidas para reparar los daños en los locales afectados. El gasto de todos los daños estructurales supondrá una suma de 145 millones de euros, a los que se añaden los 394 millones de euros destinados a la limpieza y sustitución de activos, como la maquinaria o el mobiliario, y 125 millones para la reposición de inventarios.
El sector sanitario y los centros médicos afectados
En el sector sanitario, son muchas las clínicas médicas, veterinarias, dentales; centros de fisioterapia y centros de salud que han sufrido numerosos daños. Las inundaciones han afectado a multitud de equipos de diagnóstico por imagen y laboratorio y muchos de ellos no han podido salvarse tras el paso de la DANA.
Los servicios de 4D Médica para ayudar a los centros afectados
Ante esta situación, desde 4D Médica, estamos aportando nuestro granito de arena para ayudar a todos los centros afectados. A lo largo de estas últimas semanas, estamos realizando diferentes servicios de asistencia técnica sin coste alguno. Por un lado, la retirada de los equipos de diagnóstico que han tenido graves percances y la elaboración de informes con el alcance de las damnificaciones para que las empresas puedan tramitar la petición de indemnizaciones a los seguros y también la solicitud de las diferentes ayudas al estado.
Principales soluciones y medidas para empresas
El tejido minorista ha sido el más afectado, especialmente en la Comunidad Valenciana. Un impacto que puede provocar el cierre definitivo de muchos comercios, ya que se estima que existe un riesgo potencial de que entre un 25% y un 40% de los negocios comerciales no vuelvan a abrir. Por ello, el Gobierno ha impulsado una serie de medidas de reactivación económica para dar apoyo a las empresas.
Los establecimientos industriales y de servicios pueden acceder a una subvención de hasta el 7% del valor de los daños indemnizables, con un máximo de 36.896 euros. A su vez, se ha aprobado una partida de 500 millones de euros para retirar los restos acumulados de lodo y reparar las redes de agua en los municipios afectados. Por otro lado, los damnificados están exentos de pagar el Impuesto sobre Bienes Inmuebles (IBI) y tienen una reducción en el Impuesto de Actividades Económicas (IAE) en este 2024.
Unidos para recuperar la normalidad de clínicas y centros de salud
Aún queda mucho por hacer, pero unidos, ayudaremos a restaurar la salud y el bienestar. Son muchos los voluntarios que se han ofrecido para limpiar y llevar suministros y materiales a las zonas más afectadas. En 4D Médica, estamos apoyando a todas las empresas y centros que lo necesiten con el objetivo de que los negocios afectados del sector sanitario puedan retomar su actividad.
Entre todos, conseguiremos recuperar la normalidad. Si vuestro centro es uno de los afectados, podéis contactar con nosotros por las siguientes vías:
¡Estaremos encantados de ayudaros!
por 4D Médica | Nov 14, 2024 | Equipamiento médico
La tomografía computarizada, también denominada como tomografía axial computarizada o TAC, se ha convertido en una de las técnicas de diagnóstico por imagen más utilizadas. Se trata de un procedimiento que utiliza un equipo especial de rayos X y computadoras avanzadas para obtener imágenes tridimensionales con diferentes cortes del cuerpo.
Desde su introducción clínica en 1971 ha experimentado sucesivos avances que han permitido su aplicación en diferentes campos de la medicina. Actualmente, se recurre a la tomografía computarizada para diagnosticar trastornos como el cáncer, afecciones cardiovasculares, procesos infecciosos, traumatismos y enfermedades del aparato locomotor. En el siguiente artículo, analizamos cómo funciona, para qué sirve y cuál es el origen y la evolución de esta prueba diagnóstica.
¿Cómo funciona un TAC?
Para realizar este diagnóstico por imagen, se utiliza un sistema de tomografía axial computarizada que incorpora unos escáneres de rayos X que generan imágenes tridimensionales con diferentes cortes del interior del organismo.
Estos cortes producidos reciben el nombre de imágenes tomográficas y permiten estudiar diversas regiones internas del cuerpo, desde órganos, huesos y tejidos blandos hasta vasos sanguíneos. A diferencia de la radiografía, que solo proporciona una representación bidimensional, el TAC permite observar las imágenes de forma tridimensional. Con ello, se puede analizar los tejidos con mayor detalle y claridad. Otro de los aspectos a destacar es que el escáner de TAC utiliza una fuente de rayos X y cuenta con una radiación ionizante superior a las de una radiografía.
Durante el procedimiento, el escáner de TAC gira alrededor de la abertura circular de una estructura en forma de rosca llamada Gantry. El paciente permanece recostado en una cama y se inserta en el interior del escáner para que el especialista puedan analizar los tejidos. Los detectores de rayos X se localizan frente a la fuente de rayos X y generan una serie de imágenes a través de diferentes cortes. Posteriormente, son trasmitidas a una computadora donde se puede visualizar y analizar el interior del organismo.
Medio de contraste en el TAC
Al igual que ocurre en las radiografías, es fácil obtener imágenes de las estructuras densas dentro del cuerpo, como por ejemplo los huesos. Sin embargo, los tejidos blandos son más difíciles de visualizar. Por ello, se han desarrollado medios de contraste que incrementan la visibilidad de los tejidos durante una radiografía o TAC. Contienen un conjunto de sustancias que son seguras para los pacientes y permiten detener los rayos X, por lo que los órganos se verán con mayor detalle en la prueba.
Por ejemplo, para examinar el sistema circulatorio, se inyecta en el torrente sanguíneo un medio de contraste intravenoso a base de yodo para iluminar los vasos sanguíneos.
¿Para qué sirve el TAC?
El TAC se utiliza como prueba de diagnóstico clínico, en los estudios de seguimiento para analizar el estado de salud del paciente, en la planificación de tratamientos de radioterapia e, incluso, para el cribado de personas asintomáticas que cuentan con factores de riesgo específicos. Una tomografía computarizada crea imágenes detalladas del cuerpo, que incluyen el cerebro, el tórax, la columna y el abdomen. En concreto, podemos destacar los siguientes usos:
- Ayudar a diagnosticar la presencia de un cáncer o tumor. Es una de las técnicas más utilizadas para examinar la presencia de cáncer colorrectal y cáncer de pulmón.
- Obtener información acerca del estadio de un cáncer.
- Determinar si un cáncer reacciona al tratamiento.
- Detectar el regreso o recurrencia de un tumor.
- Diagnosticar una infección.
- Técnica de apoyo para guiar un procedimiento de biopsia.
- Guiar algunos tratamientos locales, como la crioterapia, ablación con radiofrecuencia y la implantación de semillas radiactivas.
- Planificar la radioterapia de haz externo o la cirugía.
- Estudiar los vasos sanguíneos.
¿Cuándo surgió la tomografía computarizada?
La tomografía computarizada se introdujo en 1971 como una modalidad de rayos X que permitía obtener imágenes axiales del cerebro, por lo que era un método clínico que se utilizaba específicamente en el área de la neurorradiología. Su evolución ha convertido al TAC en una técnica de imagen versátil con la que se obtienen imágenes tridimensionales de cualquier área anatómica. Actualmente, se trata de un equipo de diagnóstico por imagen que cuenta con una amplia gama de aplicaciones médicas en oncología, radiología vascular, cardiología, traumatología o radiología intervencionista.
La evolución: De sus inicios hasta la actualidad
En 1971, se desarrollaron los primeros escáneres TAC de uso clínico. Durante estos primeros años, se utilizaba el escáner- EMI, con el que se podían obtener datos del cerebro y el tiempo de cálculo por imagen era de unos 7 minutos en total. Poco tiempo después, se desarrollaron escáneres aplicables a cualquier parte del cuerpo. En 1973, se empezaron a usar los escáneres axiales, cuyos equipos solamente contaban con una única fila de detectores de rayos X. Posteriormente, fue cuando surgieron los escáneres helicoidales o espirales, que incorporaban múltiples filas de detectores, por lo que su uso clínico tuvo una amplia difusión y son los que se utilizan en la actualidad.
Equipos TAC actuales: Principales mejoras y tipos
La evolución del equipamiento médico ha permitido obtener notables mejoras. En los sistemas actuales, la calidad de la imagen ha mejorado considerablemente y ofrecen tanto una resolución espacial como una resolución de bajo contraste. Además, hoy en día, también se dispone de escáneres TAC diseñados para aplicaciones clínicas específicas. Entre ellos, podemos destacar:
- Equipos de TAC específicos para la planificación de tratamientos en radioterapia: Estos escáneres ofrecen un diámetro de abertura mayor del habitual, por lo que permiten un estudio con un campo de visión más amplio. De este modo, las imágenes que se generan cuentan con mayor detalle y claridad.
- Equipos híbridos que integran escáneres de TAC con otras técnicas de imagen: Actualmente, existen soluciones híbridas. Entre ellas, podemos destacar el escáner TAC que incorpora un tomógrafo por emisión de positrones (PET) o un tomógrafo de emisión de fotón único (SPECT).
- Escáneres especiales para nuevas indicaciones en diagnóstico por imagen: Se han desarrollado equipos de TAC “de doble fuente”, que están equipados con dos tubos de rayos X, y también equipos de TAC “volumétricos”, que incorporan hasta 320 filas de detectores, lo que permite obtener datos completos de los órganos analizados en un único uso.
Principales riesgos
Las pruebas por tomografía computarizada pueden realizar diagnósticos sobre enfermedades y afecciones graves, como cáncer, hemorragia o coágulos de sangre. Un diagnóstico temprano es fundamental para poner solución cuanto antes y poder salvar vidas. Sin embargo, es cierto que es una prueba que presenta algunos riesgos que es importante analizar:
Rayos X
Uno de los principales riesgos del TAC es que utiliza los rayos X, que producen radiación ionizante. Este tipo de radiación puede tener determinados efectos en el organismo y se trata de un riesgo que aumenta con el número de exposiciones a las que se somete una persona. No obstante, el riesgo de desarrollar cáncer por la radiación que emiten los rayos X es generalmente bajo.
Uso en embarazadas y niños
En el caso de las mujeres embarazadas, no existen riesgos para el bebé si el área del cuerpo donde se realizan las imágenes no es el abdomen o la pelvis. Pero, los profesionales médicos suelen realizar exámenes que no utilicen radiación, como la resonancia magnética o el ultrasonido. En cuanto a los niños, son más sensibles a la radiación ionizante, ya que tienen una esperanza de vida más larga y el riesgo a desarrollar cáncer puede ser mayor en comparación con los adultos.
Reacciones al medio de contraste
Por otro lado, otro aspecto a destacar es que algunos pacientes pueden tener reacciones alérgicas al medio de contraste y, en casos muy puntuales, insuficiencia renal temporal. Ante esta situación, no deben administrarse medios de contraste intravenoso a pacientes con función renal anormal.
Como hemos podido analizar, la tomografía computarizada o TAC resulta de gran utilidad para analizar de forma detallada y precisa ciertos tejidos y órganos internos. Mediante los rayos X, se pueden estudiar ciertas afecciones o enfermedades graves, por lo que es fundamental para el diagnóstico clínico y su aplicación en diferentes campos de la medicina.
Kiko Ramos
CEO de 4D Médica. Experto en comercialización y distribución de equipamiento médico.
por 4D Médica | Nov 12, 2024 | IA en medicina
El uso de las nuevas tecnología y la inteligencia artificial (IA) ha supuesto un antes y un después para muchos sectores. Uno de ellos ha sido la medicina, donde los últimos avances y aplicaciones se han visto influenciados por el desarrollo de la tecnología. La inteligencia artificial es una especialidad en el campo de la informática que se usa para producir programas a través de una serie de algoritmos que tienen la capacidad de pensar, aprender y tomar decisiones, como lo hacen los humanos.
¿Cómo funciona la IA?
La IA empezó a desarrollarse en la década de los 90 con el objetivo de crear un sistema informático que procesara los datos de forma similar al cerebro humano. Una de las ramas de la inteligencia artificial que más utilidad tiene en el sector sanitario es el aprendizaje automático. Este sistema tiene la capacidad de que las máquinas utilicen los algoritmos y aprendan de los datos, lo que mejora la toma de decisiones con la información procesada.
Mediante la automatización de funciones y tareas, los profesionales sanitarios pueden procesar y analizar los datos médicos de manera más rápida y precisa. Esto tiene un notable impacto en las diferentes áreas del sector sanitario y fomenta una mejora de la gestión sanitaria. Entre los principales usos que ofrece la IA en el ámbito de la salud, encontramos que ayuda a desarrollar y optimizar procesos en el diagnóstico clínico, en la detección y prevención de enfermedades, en la atención sanitaria, en la investigación y en la creación o actualización de nuevos medicamentos.
A su vez, también ha sido determinante en el progreso de la telemedicina y en el desarrollo de tratamientos médicos personalizados. En el siguiente artículo, abordamos las principales aplicaciones de la IA en medicina y cómo están ayudando a crear un sistema sanitario más completo, ágil y efectivo.
Aplicaciones de la IA en la medicina
En los últimos años, la IA se ha incorporado a la medicina para fomentar una atención al paciente con mayor calidad, acelerar los procesos y lograr un aumento de la precisión diagnóstica. ¿Cuáles son las diferentes áreas en las que actualmente se utiliza la inteligencia artificial y qué mejoras han implicado?
Prevención de enfermedades y diagnóstico precoz
La IA es una herramienta clave en la prevención de enfermedades. Mediante el uso del Big Data, que consiste en la combinación de un conjunto de datos digitales sobre salud, datos genómicos y datos de comportamiento del paciente, se pueden identificar factores de riesgo y patrones que deriven en el desarrollo de ciertas enfermedades.
- Propagación de enfermedades: Por un lado, los algoritmos de machine learning pueden predecir la propagación de enfermedades como la gripe o el COVID-19, anticipándose a picos epidémicos y permitiendo tomar medidas preventivas.
- Detectar señales de enfermedades crónicas: Otra de sus aplicaciones es que se pueden identificar signos tempranos de enfermedades crónicas, como la diabetes o las enfermedades cardíacas. Las enfermedades crónicas se caracterizan por surgir de forma lenta y, en la mayoría de ocasiones, pasan desapercibidas hasta que derivan en complicaciones más graves. Por ello, el uso de la IA resulta de gran utilidad para detectar posibles signos de enfermedades en estudios médicos, como análisis de sangre, imágenes de ultrasonido o electrocardiogramas. En este caso, los algoritmos de la IA pueden detectar patrones de enfermedad cardiovascular a través de imágenes médicas como la resonancia magnética o las tomografías computarizadas.
- Predisposición de enfermedades genéticas: A través del uso de datos genómicos, la inteligencia artificial también puede analizar la predisposición a que surjan enfermedades genéticas. Los algoritmos de la IA se encargan de estudiar los patrones en el ADN para identificar variantes genéticas que podrían indicar un alto riesgo en el desarrollo de ciertas enfermedades. En oncología, se utiliza para poder predecir el riesgo de cáncer de mama o colon, permitiendo a los médicos diseñar planes de prevención personalizados.
Diagnóstico clínico
En el procesamiento e interpretación de imágenes para el diagnóstico, la IA ofrece algoritmos que mejoran la calidad y la precisión del diagnóstico clínico. Permiten reconocer patrones complejos en los datos de las imágenes de forma automática, eliminar el ruido para aumentar su calidad y establecer modelos tridimensionales a partir de imágenes de pacientes concretos. En este campo, podemos destacar la investigación realizada por parte de los investigadores de IBM en torno a un nuevo modelo de IA que puede predecir el desarrollo del cáncer de mama maligno.
Con unas tasas comparables con las obtenidas por los radiólogos humanos, este algoritmo puede aprender y tomar decisiones sobre el desarrollo del cáncer a partir de datos de imágenes y del historial del paciente. En concreto, pudo predecir el 87% de los casos analizados y también pudo interpretar el 77% de los casos no cancerosos. Por tanto, este modelo podría ser una herramienta fundamental para ayudar a los radiólogos a confirmar o desestimar casos positivos de cáncer de mama.
Tratamientos médicos personalizados
Otro de los usos de la IA en medicina es la búsqueda de tratamientos médicos personalizados para cada paciente. En función de un conjunto de factores, como el historial médico, su estilo de vida y su genética, los algoritmos de IA pueden analizar un gran volumen de datos genómicos y biomarcadores para identificar patrones y factores de riesgo.
Con ello, se puede desarrollar un tratamiento médico específico para las necesidades de paciente, incrementando la eficiencia y minimizando la aparición de efectos secundarios. Por ejemplo, en oncología, la IA ayuda a identificar el mejor tratamiento para cada tipo de cáncer, considerando la genética específica del tumor.
Atención sanitaria
La atención al paciente es una de las áreas donde la IA puede proporcionar un gran apoyo, tanto a los profesionales médicos como a los pacientes. En este caso, los asistentes virtuales basados en la IA son una solución idónea para automatizar funciones y tareas. Entre ellas, destacan la gestión de citas, la realización de consultas básicas sobre salud, la evaluación de síntomas y la administración de medicamentos.
Impulso de la telemedicina
Estos sistemas, además, han permitido la evolución de la telemedicina. En este sentido, los profesionales pueden monitorizar a los pacientes que padecen enfermedades crónicas de forma remota y recibir alertas de las posibles anomalías que pueden surgir en su estado de salud. Esto ofrece amplios beneficios a la hora de llegar a un mayor número de pacientes, especialmente a aquellos que viven en regiones que no cuentan con todos los servicios de salud en sus localidades y deben desplazarse para recibir atención médica.
Gestión de recursos en centros médicos y hospitales
Otro aspecto en el que se puede implementar la IA es en la gestión de recursos materiales y humanos en clínicas, hospitales y centros de salud. Examinar grandes cantidades de datos procedentes de registros históricos puede ser esencial para prever los recursos necesarios en una situación concreta, impulsando una mejor gestión y optimización de los recursos disponibles. Esto puede ser de gran ayuda para evitar la saturación de los centros médicos en momentos de alta demanda y poder gestionar el inventario de suministros médicos y la disponibilidad de camas y medicamentos.
Investigación y desarrollo de medicamentos
La inteligencia artificial ha sido fundamental en el desarrollo de la investigación médica, tanto en la creación de nuevos medicamentos como en la optimización de los ensayos clínicos. La integración de la inteligencia artificial en el diseño de fármacos implica un enfoque multidisciplinar que combina tanto conceptos de química y biología como ciencias de la computación para acelerar el descubrimiento de nuevos tratamientos y soluciones médicas.
Para ello, se utilizan los modelos de IA creados con algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con el objetivo de analizar grandes cantidades de datos sobre compuestos químicos y biológicos y la interacción entre ellos.
Cirugía robótica
Los sistemas de cirugía robótica como Da Vinci utilizan la IA para realizar procedimientos quirúrgicos complejos con mayor control y precisión. Estos robots son controlados por los cirujanos para elaborar pequeñas incisiones, lo que ayuda a reducir el margen de error, realizar cirugías mínimamente invasivas y mejorar los tiempos de recuperación de los pacientes.
Otro aspecto clave en el que se puede aplicar la inteligencia artificial es en la creación de planes quirúrgicos personalizados. En este caso, se utilizan datos de cirugías anteriores para optimizar las técnicas y poder predecir las posibles complicaciones que pueden surgir durante las operaciones.
Formación
La IA tiene un papel clave en la formación de los profesionales de la salud. Proporciona múltiples herramientas que ayuda a que los especialistas médicos puedan adquirir y perfeccionar sus habilidades en diferentes áreas, logrando aumentar sus conocimientos de forma más eficiente y personalizada.
Por un lado, las simulaciones médicas a través de la IA permiten que los estudiantes puedan poner en práctica procedimientos complejos y reducir el riesgo de errores. A su vez, destacan las plataformas de aprendizaje que utilizan la IA para ajustar los contenidos educativos en función del nivel de conocimiento que tenga el estudiante, con el propósito de obtener una mayor eficacia en el proceso de aprendizaje.
En resumen, la IA tiene una gran cantidad de aplicaciones en medicina y cada vez existen nuevas mejoras e innovaciones que ayudan a seguir avanzando en el sector sanitario.
Bibliografía
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Kiko Ramos
CEO de 4D Médica. Experto en comercialización y distribución de equipamiento médico.
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