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¿Cómo ha afectado la DANA a las clínicas y centros de salud?

¿Cómo ha afectado la DANA a las clínicas y centros de salud?

Miles de negocios afectados, más de 200 fallecidos y graves daños para muchas familias, empresas e instituciones locales. El paso de la DANA ha tenido un impacto en un total de 75 municipios de la Comunidad Valenciana, dos de Castilla-La Mancha y uno de Andalucía. Tres semanas después, se estima que el coste económico asciende a 1.789 millones de euros, entre reparaciones y medidas de reactivación económica, a los que se suman otros 53 millones de pérdidas por inactividad.

Según muestran los datos del informe de evaluación realizado por la Cámara de Valencia, el impacto total ha sido de 1.843 millones de euros. Pero, ¿cómo ha afectado al sector sanitario y a los centros médicos?

Los comercios minoristas, los principales afectados de la DANA

Los comercios y pequeños negocios han sido los principales afectados tras las inundaciones. Aproximadamente, un total de 5.228 empresas han sido golpeadas por la DANA de forma directa y más de 3.500 negocios cuentan con daños graves. Por ello, el Gobierno ha destinado un conjunto de medidas para reparar los daños en los locales afectados. El gasto de todos los daños estructurales supondrá una suma de 145 millones de euros, a los que se añaden los 394 millones de euros destinados a la limpieza y sustitución de activos, como la maquinaria o el mobiliario, y 125 millones para la reposición de inventarios.

El sector sanitario y los centros médicos afectados

En el sector sanitario, son muchas las clínicas médicas, veterinarias, dentales; centros de fisioterapia y centros de salud que han sufrido numerosos daños. Las inundaciones han afectado a multitud de equipos de diagnóstico por imagen y laboratorio y muchos de ellos no han podido salvarse tras el paso de la DANA.

Los servicios de 4D Médica para ayudar a los centros afectados

Ante esta situación, desde 4D Médica, estamos aportando nuestro granito de arena para ayudar a todos los centros afectados. A lo largo de estas últimas semanas, estamos realizando diferentes servicios de asistencia técnica sin coste alguno. Por un lado, la retirada de los equipos de diagnóstico que han tenido graves percances y la elaboración de informes con el alcance de las damnificaciones para que las empresas puedan tramitar la petición de indemnizaciones a los seguros y también la solicitud de las diferentes ayudas al estado.

Principales soluciones y medidas para empresas

El tejido minorista ha sido el más afectado, especialmente en la Comunidad Valenciana. Un impacto que puede provocar el cierre definitivo de muchos comercios, ya que se estima que existe un riesgo potencial de que entre un 25% y un 40% de los negocios comerciales no vuelvan a abrir. Por ello, el Gobierno ha impulsado una serie de medidas de reactivación económica para dar apoyo a las empresas.

Los establecimientos industriales y de servicios pueden acceder a una subvención de hasta el 7% del valor de los daños indemnizables, con un máximo de 36.896 euros. A su vez, se ha aprobado una partida de 500 millones de euros para retirar los restos acumulados de lodo y reparar las redes de agua en los municipios afectados. Por otro lado, los damnificados están exentos de pagar el Impuesto sobre Bienes Inmuebles (IBI) y tienen una reducción en el Impuesto de Actividades Económicas (IAE) en este 2024.

Unidos para recuperar la normalidad de clínicas y centros de salud

Aún queda mucho por hacer, pero unidos, ayudaremos a restaurar la salud y el bienestar. Son muchos los voluntarios que se han ofrecido para limpiar y llevar suministros y materiales a las zonas más afectadas. En 4D Médica, estamos apoyando a todas las empresas y centros que lo necesiten con el objetivo de que los negocios afectados del sector sanitario puedan retomar su actividad.

Entre todos, conseguiremos recuperar la normalidad. Si vuestro centro es uno de los afectados, podéis contactar con nosotros por las siguientes vías:

¡Estaremos encantados de ayudaros!

Bibliografía

El País. (2024, 12 de noviembre). Estas son las ayudas aprobadas por 14.373 millones para los afectados por la DANA. Recuperado de: https://elpais.com/economia/2024-11-12/estas-son-las-ayudas-aprobadas-por-14373-millones-para-los-afectados-por-la-dana.html

Levante-EMV. (2024, 12 de noviembre). La DANA en Valencia: impacto económico en el comercio y la agricultura. Recuperado de: https://www.levante-emv.com/economia/2024/11/12/dana-valencia-impacto-economico-comercio-111620058.html

Qué es un TAC y para qué sirve

Qué es un TAC y para qué sirve

La tomografía computarizada, también denominada como tomografía axial computarizada o TAC, se ha convertido en una de las técnicas de diagnóstico por imagen más utilizadas. Se trata de un procedimiento que utiliza un equipo especial de rayos X y computadoras avanzadas para obtener imágenes tridimensionales con diferentes cortes del cuerpo.

Desde su introducción clínica en 1971 ha experimentado sucesivos avances que han permitido su aplicación en diferentes campos de la medicina. Actualmente, se recurre a la tomografía computarizada para diagnosticar trastornos como el cáncer, afecciones cardiovasculares, procesos infecciosos, traumatismos y enfermedades del aparato locomotor. En el siguiente artículo, analizamos cómo funciona, para qué sirve y cuál es el origen y la evolución de esta prueba diagnóstica.

¿Cómo funciona un TAC?

Para realizar este diagnóstico por imagen, se utiliza un sistema de tomografía axial computarizada que incorpora unos escáneres de rayos X que generan imágenes tridimensionales con diferentes cortes del interior del organismo.

Estos cortes producidos reciben el nombre de imágenes tomográficas y permiten estudiar diversas regiones internas del cuerpo, desde órganos, huesos y tejidos blandos hasta vasos sanguíneos. A diferencia de la radiografía, que solo proporciona una representación bidimensional, el TAC permite observar las imágenes de forma tridimensional. Con ello, se puede analizar los tejidos con mayor detalle y claridad. Otro de los aspectos a destacar es que el escáner de TAC utiliza una fuente de rayos X y cuenta con una radiación ionizante superior a las de una radiografía.

Durante el procedimiento, el escáner de TAC gira alrededor de la abertura circular de una estructura en forma de rosca llamada Gantry. El paciente permanece recostado en una cama y se inserta en el interior del escáner para que el especialista puedan analizar los tejidos. Los detectores de rayos X se localizan frente a la fuente de rayos X y generan una serie de imágenes a través de diferentes cortes. Posteriormente, son trasmitidas a una computadora donde se puede visualizar y analizar el interior del organismo.

Medio de contraste en el TAC

Al igual que ocurre en las radiografías, es fácil obtener imágenes de las estructuras densas dentro del cuerpo, como por ejemplo los huesos. Sin embargo, los tejidos blandos son más difíciles de visualizar. Por ello, se han desarrollado medios de contraste que incrementan la visibilidad de los tejidos durante una radiografía o TAC. Contienen un conjunto de sustancias que son seguras para los pacientes y permiten detener los rayos X, por lo que los órganos se verán con mayor detalle en la prueba.

Por ejemplo, para examinar el sistema circulatorio, se inyecta en el torrente sanguíneo un medio de contraste intravenoso a base de yodo para iluminar los vasos sanguíneos.

¿Para qué sirve el TAC?

El TAC se utiliza como prueba de diagnóstico clínico, en los estudios de seguimiento para analizar el estado de salud del paciente, en la planificación de tratamientos de radioterapia e, incluso, para el cribado de personas asintomáticas que cuentan con factores de riesgo específicos. Una tomografía computarizada crea imágenes detalladas del cuerpo, que incluyen el cerebro, el tórax, la columna y el abdomen. En concreto, podemos destacar los siguientes usos:

  • Ayudar a diagnosticar la presencia de un cáncer o tumor. Es una de las técnicas más utilizadas para examinar la presencia de cáncer colorrectal y cáncer de pulmón.
  • Obtener información acerca del estadio de un cáncer.
  • Determinar si un cáncer reacciona al tratamiento.
  • Detectar el regreso o recurrencia de un tumor.
  • Diagnosticar una infección.
  • Técnica de apoyo para guiar un procedimiento de biopsia.
  • Guiar algunos tratamientos locales, como la crioterapia, ablación con radiofrecuencia y la implantación de semillas radiactivas.
  • Planificar la radioterapia de haz externo o la cirugía.
  • Estudiar los vasos sanguíneos.

¿Cuándo surgió la tomografía computarizada?

La tomografía computarizada se introdujo en 1971 como una modalidad de rayos X que permitía obtener imágenes axiales del cerebro, por lo que era un método clínico que se utilizaba específicamente en el área de la neurorradiología. Su evolución ha convertido al TAC en una técnica de imagen versátil con la que se obtienen imágenes tridimensionales de cualquier área anatómica. Actualmente, se trata de un equipo de diagnóstico por imagen que cuenta con una amplia gama de aplicaciones médicas en oncología, radiología vascular, cardiología, traumatología o radiología intervencionista.

La evolución: De sus inicios hasta la actualidad

En 1971, se desarrollaron los primeros escáneres TAC de uso clínico. Durante estos primeros años, se utilizaba el escáner- EMI, con el que se podían obtener datos del cerebro y el tiempo de cálculo por imagen era de unos 7 minutos en total. Poco tiempo después, se desarrollaron escáneres aplicables a cualquier parte del cuerpo. En 1973, se empezaron a usar los escáneres axiales, cuyos equipos solamente contaban con una única fila de detectores de rayos X. Posteriormente, fue cuando surgieron los escáneres helicoidales o espirales, que incorporaban múltiples filas de detectores, por lo que su uso clínico tuvo una amplia difusión y son los que se utilizan en la actualidad.

Equipos TAC actuales: Principales mejoras y tipos

La evolución de los equipos ha permitido obtener notables mejoras. En los sistemas actuales, la calidad de la imagen ha mejorado considerablemente y ofrecen tanto una resolución espacial como una resolución de bajo contraste. Además, hoy en día, también se dispone de escáneres TAC diseñados para aplicaciones clínicas específicas. Entre ellos, podemos destacar:

  • Equipos de TAC específicos para la planificación de tratamientos en radioterapia: Estos escáneres ofrecen un diámetro de abertura mayor del habitual, por lo que permiten un estudio con un campo de visión más amplio. De este modo, las imágenes que se generan cuentan con mayor detalle y claridad.
  • Equipos híbridos que integran escáneres de TAC con otras técnicas de imagen: Actualmente, existen soluciones híbridas. Entre ellas, podemos destacar el escáner TAC que incorpora un tomógrafo por emisión de positrones (PET) o un tomógrafo de emisión de fotón único (SPECT).
  • Escáneres especiales para nuevas indicaciones en diagnóstico por imagen: Se han desarrollado equipos de TAC “de doble fuente”, que están equipados con dos tubos de rayos X, y también equipos de TAC “volumétricos”, que incorporan hasta 320 filas de detectores, lo que permite obtener datos completos de los órganos analizados en un único uso.

Principales riesgos

Las pruebas por tomografía computarizada pueden realizar diagnósticos sobre enfermedades y afecciones graves, como cáncer, hemorragia o coágulos de sangre. Un diagnóstico temprano es fundamental para poner solución cuanto antes y poder salvar vidas. Sin embargo, es cierto que es una prueba que presenta algunos riesgos que es importante analizar:

Rayos X

Uno de los principales riesgos del TAC es que utiliza los rayos X, que producen radiación ionizante. Este tipo de radiación puede tener determinados efectos en el organismo y se trata de un riesgo que aumenta con el número de exposiciones a las que se somete una persona. No obstante, el riesgo de desarrollar cáncer por la radiación que emiten los rayos X es generalmente bajo.

Uso en embarazadas y niños

En el caso de las mujeres embarazadas, no existen riesgos para el bebé si el área del cuerpo donde se realizan las imágenes no es el abdomen o la pelvis. Pero, los profesionales médicos suelen realizar exámenes que no utilicen radiación, como la resonancia magnética o el ultrasonido. En cuanto a los niños, son más sensibles a la radiación ionizante, ya que tienen una esperanza de vida más larga y el riesgo a desarrollar cáncer puede ser mayor en comparación con los adultos.

Reacciones al medio de contraste

Por otro lado, otro aspecto a destacar es que algunos pacientes pueden tener reacciones alérgicas al medio de contraste y, en casos muy puntuales, insuficiencia renal temporal. Ante esta situación, no deben administrarse medios de contraste intravenoso a pacientes con función renal anormal.

Como hemos podido analizar, la tomografía computarizada o TAC resulta de gran utilidad para analizar de forma detallada y precisa ciertos tejidos y órganos internos. Mediante los rayos X, se pueden estudiar ciertas afecciones o enfermedades graves, por lo que es fundamental para el diagnóstico clínico y su aplicación en diferentes campos de la medicina.

Bibliografía

Agencia Internacional de Energía Atómica. (s.f.). Tomografía computarizada (TAC). Recuperado de https://www.iaea.org/es/recursos/proteccion-radiologica-de-los-pacientes/informacion-para-los-pacientes-y-la-poblacion/tac

Instituto Nacional del Cáncer. (s.f.). Tomografía computarizada (TC): Hoja informativa. Recuperado de https://www.cancer.gov/espanol/cancer/diagnostico-estadificacion/hoja-informativa-tomografia-computarizada

Instituto Nacional de Imágenes Biomédicas y Bioingeniería. (s.f.). Tomografía computarizada (TC). Recuperado de https://www.nibib.nih.gov/espanol/temas-cientificos/tomograf%C3%ADa-computarizada-tc

Manual MSD. (s.f.). Tomografía computarizada (TC). Recuperado de https://www.msdmanuals.com/es/hogar/temas-especiales/pruebas-de-diagn%C3%B3stico-por-la-imagen-habituales/tomograf%C3%ADa-computarizada-tc?ruleredirectid=756#M%C3%A1s-informaci%C3%B3n_v21423499_es

Bernabéu, J. L., Bueno, E., & Figueroa, J. (2016). El uso de la tomografía computarizada en la física médica. Revista de Física Médica, 17(2), 125-133. Recuperado de https://revistadefisicamedica.es/index.php/rfm/article/view/115/115

MedlinePlus. (s.f.). Tomografía computarizada. Biblioteca Nacional de Medicina de los EE. UU. Recuperado de https://medlineplus.gov/spanish/ency/article/003330.htm

Kiko Ramos

CEO de 4D Médica. Experto en comercialización y distribución de equipamiento médico.

Aplicaciones de la IA en la medicina y su impacto en la sociedad

Aplicaciones de la IA en la medicina y su impacto en la sociedad

El uso de las nuevas tecnología y la inteligencia artificial (IA) ha supuesto un antes y un después para muchos sectores. Uno de ellos ha sido la medicina, donde los últimos avances y aplicaciones se han visto influenciados por el desarrollo de la tecnología. La inteligencia artificial es una especialidad en el campo de la informática que se usa para producir programas a través de una serie de algoritmos que tienen la capacidad de pensar, aprender y tomar decisiones, como lo hacen los humanos.

¿Cómo funciona la IA?

La IA empezó a desarrollarse en la década de los 90 con el objetivo de crear un sistema informático que procesara los datos de forma similar al cerebro humano. Una de las ramas de la inteligencia artificial que más utilidad tiene en el sector sanitario es el aprendizaje automático. Este sistema tiene la capacidad de que las máquinas utilicen los algoritmos y aprendan de los datos, lo que mejora la toma de decisiones con la información procesada.

Mediante la automatización de funciones y tareas, los profesionales sanitarios pueden procesar y analizar los datos médicos de manera más rápida y precisa. Esto tiene un notable impacto en las diferentes áreas del sector sanitario y fomenta una mejora de la gestión sanitaria. Entre los principales usos que ofrece la IA en el ámbito de la salud, encontramos que ayuda a desarrollar y optimizar procesos en el diagnóstico clínico, en la detección y prevención de enfermedades, en la atención sanitaria, en la investigación y en la creación o actualización de nuevos medicamentos.

A su vez, también ha sido determinante en el progreso de la telemedicina y en el desarrollo de tratamientos médicos personalizados. En el siguiente artículo, abordamos las principales aplicaciones de la IA en la medicina y cómo están ayudando a crear un sistema sanitario más completo, ágil y efectivo.

Aplicaciones de la IA en la medicina

En los últimos años, la IA se ha incorporado a la medicina para fomentar una atención al paciente con mayor calidad, acelerar los procesos y lograr un aumento de la precisión diagnóstica. ¿Cuáles son las diferentes áreas en las que actualmente se utiliza la inteligencia artificial y qué mejoras han implicado?

Prevención de enfermedades y diagnóstico precoz

La IA es una herramienta clave en la prevención de enfermedades. Mediante el uso del Big Data, que consiste en la combinación de un conjunto de datos digitales sobre salud, datos genómicos y datos de comportamiento del paciente, se pueden identificar factores de riesgo y patrones que deriven en el desarrollo de ciertas enfermedades.

  • Propagación de enfermedades: Por un lado, los algoritmos de machine learning pueden predecir la propagación de enfermedades como la gripe o el COVID-19, anticipándose a picos epidémicos y permitiendo tomar medidas preventivas.
  • Detectar señales de enfermedades crónicas: Otra de sus aplicaciones es que se pueden identificar signos tempranos de enfermedades crónicas, como la diabetes o las enfermedades cardíacas. Las enfermedades crónicas se caracterizan por surgir de forma lenta y, en la mayoría de ocasiones, pasan desapercibidas hasta que derivan en complicaciones más graves. Por ello, el uso de la IA resulta de gran utilidad para detectar posibles signos de enfermedades en estudios médicos, como análisis de sangre, imágenes de ultrasonido o electrocardiogramas. En este caso, los algoritmos de la IA pueden detectar patrones de enfermedad cardiovascular a través de imágenes médicas como la resonancia magnética o las tomografías computarizadas.
  • Predisposición de enfermedades genéticas: A través del uso de datos genómicos, la inteligencia artificial también puede analizar la predisposición a que surjan enfermedades genéticas. Los algoritmos de la IA se encargan de estudiar los patrones en el ADN para identificar variantes genéticas que podrían indicar un alto riesgo en el desarrollo de ciertas enfermedades. En oncología, se utiliza para poder predecir el riesgo de cáncer de mama o colon, permitiendo a los médicos diseñar planes de prevención personalizados.

Diagnóstico clínico

En el procesamiento e interpretación de imágenes para el diagnóstico, la IA ofrece algoritmos que mejoran la calidad y la precisión del diagnóstico clínico. Permiten reconocer patrones complejos en los datos de las imágenes de forma automática, eliminar el ruido para aumentar su calidad y establecer modelos tridimensionales a partir de imágenes de pacientes concretos. En este campo, podemos destacar la investigación realizada por parte de los investigadores de IBM en torno a un nuevo modelo de IA que puede predecir el desarrollo del cáncer de mama maligno.

Con unas tasas comparables con las obtenidas por los radiólogos humanos, este algoritmo puede aprender y tomar decisiones sobre el desarrollo del cáncer a partir de datos de imágenes y del historial del paciente. En concreto, pudo predecir el 87% de los casos analizados y también pudo interpretar el 77% de los casos no cancerosos. Por tanto, este modelo podría ser una herramienta fundamental para ayudar a los radiólogos a confirmar o desestimar casos positivos de cáncer de mama.

Tratamientos médicos personalizados

Otro de los usos de la IA en medicina es la búsqueda de tratamientos médicos personalizados para cada paciente. En función de un conjunto de factores, como el historial médico, su estilo de vida y su genética, los algoritmos de IA pueden analizar un gran volumen de datos genómicos y biomarcadores para identificar patrones y factores de riesgo.

Con ello, se puede desarrollar un tratamiento médico específico para las necesidades de paciente, incrementando la eficiencia y minimizando la aparición de efectos secundarios. Por ejemplo, en oncología, la IA ayuda a identificar el mejor tratamiento para cada tipo de cáncer, considerando la genética específica del tumor.

Atención sanitaria

La atención al paciente es una de las áreas donde la IA puede proporcionar un gran apoyo, tanto a los profesionales médicos como a los pacientes. En este caso, los asistentes virtuales basados en la IA son una solución idónea para automatizar funciones y tareas. Entre ellas, destacan la gestión de citas, la realización de consultas básicas sobre salud, la evaluación de síntomas y la administración de medicamentos.

Impulso de la telemedicina

Estos sistemas, además, han permitido la evolución de la telemedicina. En este sentido, los profesionales pueden monitorizar a los pacientes que padecen enfermedades crónicas de forma remota y recibir alertas de las posibles anomalías que pueden surgir en su estado de salud. Esto ofrece amplios beneficios a la hora de llegar a un mayor número de pacientes, especialmente a aquellos que viven en regiones que no cuentan con todos los servicios de salud en sus localidades y deben desplazarse para recibir atención médica.

Gestión de recursos en centros médicos y hospitales

Otro aspecto en el que se puede implementar la IA es en la gestión de recursos materiales y humanos en clínicas, hospitales y centros de salud. Examinar grandes cantidades de datos procedentes de registros históricos puede ser esencial para prever los recursos necesarios en una situación concreta, impulsando una mejor gestión y optimización de los recursos disponibles. Esto puede ser de gran ayuda para evitar la saturación de los centros médicos en momentos de alta demanda y poder gestionar el inventario de suministros médicos y la disponibilidad de camas y medicamentos.

Investigación y desarrollo de medicamentos

La inteligencia artificial ha sido fundamental en el desarrollo de la investigación médica, tanto en la creación de nuevos medicamentos como en la optimización de los ensayos clínicos. La integración de la inteligencia artificial en el diseño de fármacos implica un enfoque multidisciplinar que combina tanto conceptos de química y biología como ciencias de la computación para acelerar el descubrimiento de nuevos tratamientos y soluciones médicas.

Para ello, se utilizan los modelos de IA creados con algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con el objetivo de analizar grandes cantidades de datos sobre compuestos químicos y biológicos y la interacción entre ellos.

Cirugía robótica

Los sistemas de cirugía robótica como Da Vinci utilizan la IA para realizar procedimientos quirúrgicos complejos con mayor control y precisión. Estos robots son controlados por los cirujanos para elaborar pequeñas incisiones, lo que ayuda a reducir el margen de error, realizar cirugías mínimamente invasivas y mejorar los tiempos de recuperación de los pacientes.

Otro aspecto clave en el que se puede aplicar la inteligencia artificial es en la creación de planes quirúrgicos personalizados. En este caso, se utilizan datos de cirugías anteriores para optimizar las técnicas y poder predecir las posibles complicaciones que pueden surgir durante las operaciones.

Formación

La IA tiene un papel clave en la formación de los profesionales de la salud. Proporciona múltiples herramientas que ayuda a que los especialistas médicos puedan adquirir y perfeccionar sus habilidades en diferentes áreas, logrando aumentar sus conocimientos de forma más eficiente y personalizada.

Por un lado, las simulaciones médicas a través de la IA permiten que los estudiantes puedan poner en práctica procedimientos complejos y reducir el riesgo de errores. A su vez, destacan las plataformas de aprendizaje que utilizan la IA para ajustar los contenidos educativos en función del nivel de conocimiento que tenga el estudiante, con el propósito de obtener una mayor eficacia en el proceso de aprendizaje.

En resumen, la IA tiene una gran cantidad de aplicaciones en medicina y cada vez existen nuevas mejoras e innovaciones que ayudan a seguir avanzando en el sector sanitario.

Bibliografía

APD. (s.f.). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la medicina. Asociación para el Progreso de la Dirección. Recuperado de https://www.apd.es/aplicaciones-inteligencia-artificial-en-medicina/#:~:text=La%20IA%20puede%20acelerar%20el,efectividad%20y%20reduciendo%20efectos%20secundarios.

Sanofi. (s.f.). Inteligencia artificial en la salud. Campus Sanofi. Recuperado de https://pro.campus.sanofi/es/actualidad/articulos/inteligencia-artificial-salud

Pakdemirli, E. (2020). Artificial intelligence in radiology: Friend or foe? Radiology, 297(3), 509-510. https://doi.org/10.1148/radiol.2019182622

Sánchez Rosado, E. J., & Díez Parra, A. (2022). Inteligencia artificial en medicina: aplicaciones y desafíos. Economía Industrial, 423, 49-63. Ministerio de Industria, Comercio y Turismo. Recuperado de https://www.mintur.gob.es/Publicaciones/Publicacionesperiodicas/EconomiaIndustrial/RevistaEconomiaIndustrial/423/SA%CC%81NCHEZ%20ROSADO%20Y%20DI%CC%81EZ%20PARRA.pdf

Universidad Internacional de Andalucía. (2021). Inteligencia artificial en la medicina: el futuro de la salud. UNIA Blog. Recuperado de https://www.unia.es/vida-universitaria/blog/inteligencia-artificial-en-la-medicina-el-futuro-de-la-salud

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Asociación Mexicana de la Industria de Tecnologías de Información. (s.f.). Inteligencia artificial en salud: Transformación digital para el cuidado de la salud en México. Recuperado de https://amexcomp.mx/media/publicaciones/Libro_IA_Salud_Final_r.pdf

Merly Dayana Jurado-Sánchez, Eddy Maritza Pedroza-Charris, Blanca Mery Rolón-Rodríguez. (2021) ¿Cómo ha ayudado la inteligencia artificial en la medicina?. Convicciones, 8 (16), 6-20. https://www.fesc.edu.co/Revistas/OJS/index.php/convicciones/article/view/841

Kiko Ramos

CEO de 4D Médica. Experto en comercialización y distribución de equipamiento médico.

La Sanidad Asturiana recibe 54 ecógrafos de última generación de DiagXimag

La Sanidad Asturiana recibe 54 ecógrafos de última generación de DiagXimag

El Servicio de Salud del Principado de Asturias (Sespa) ha recibido 54 ecógrafos de última generación por un valor de 1,7 millones de euros. Tras la adjudicación en abril de 2024 del contrato público de Diagximag, el pasado 30 de septiembre se firmó el acta de entrega de los equipos. Los ecógrafos, que se suministraron durante los meses de julio y agosto, suponen un avance muy importante en la modernización y digitalización del sector sanitario en la región asturiana. 

¿En qué se diferencian los ecógrafos de última generación de Diagximag?

La empresa de origen asturiano, Diagximag, filial de 4D Médica y perteneciente al grupo Substrate AI, cuenta con unos ecógrafos de última generación que ofrece una solución completa de diagnóstico por imagen. Estos dispositivos médicos de la marca Samsung combinan tecnología avanzada y precisión en la creación de imágenes de los diferentes órganos, tejidos y estructuras internas del organismo. Se trata de una herramienta imprescindible para diagnosticar afecciones médicas, monitorizar la salud y el desarrollo del feto durante el embarazo y para guiar ciertos procedimientos médicos, como la realización de biopsias y extracción de tejidos. A continuación, analizamos las principales características que definen a los ecógrafos de Diagximag:

  • Los equipos incluyen inteligencia artificial y control remoto: Una de las innovaciones de los ecógrafos de Diagximag es que permiten realizan ecografías utilizando la inteligencia artificial. Se diferencian por incluir la función Sonosync que permite que los radiólogos puedan controlar el equipo de forma totalmente remota. Es decir, desde su propio domicilio, pueden realizar diagnósticos a los pacientes como si estuvieran presentes en el centro médico.
  • Alta resolución de imagen: Cuentan con una muy buena resolución de imagen e incorporan la tecnología Doppler, por lo que se pueden visualizar los tejidos y el flujo sanguíneo con total claridad. Esto permite visualizar imágenes detalladas y realizar un diagnóstico completo del área del cuerpo que se quiere analizar.
  • Diseño intuitivo para múltiples usos en el entorno clínico: Además de sus múltiples funciones, los ecógrafos tienen un diseño intuitivo que facilita su uso en diferentes entornos clínicos. Un aspecto fundamental a la hora de incrementar la eficiencia en la realización de los diagnósticos médicos.

¿Qué ventajas e innovaciones ofrecen en el diagnóstico por imagen?

Las ecografías son una de las técnicas médicas más utilizadas en la actualidad, debido a que se trata de una prueba cómoda, económica, segura y no invasiva. Los dispositivos médicos que se utilizan para realizar esta prueba tan demandada son los ecógrafos. Cuentan con una herramienta en forma de varilla, denominada transductor, que se encarga de detectar las ondas que se producen en el interior del cuerpo. Mediante la utilización de un gel especial que se aplica sobre la piel del área a examinar y el uso de una computadora, se visualizan las imágenes en la pantalla que aportan la información sobre los tejidos.

La tecnología innovadora basada en la aplicación de la IA no solo mejora la experiencia del diagnóstico médico, sino que ofrece un gran progreso en la telemedicina. De este modo, se pueden realizar diagnósticos rápidos sin importar donde se encuentra el especialista. Con ello, se puede llegar a más regiones, ya que existen muchas localidades que no cuentan con todos los servicios médicos en los centros de salud. El empleo de ecógrafos de última generación supone que más pacientes puedan recibir un diagnóstico rápido y preciso, evitando el desplazamiento a otras regiones que tienen un mayor número de medios y recursos.

El uso de estos ecógrafos que incorporan la última tecnología proporciona una mejora en el sector sanitario, por lo que ahora la región asturiana podrá ofrecer un diagnóstico por imagen eficaz y de gran calidad, reduciendo esfuerzos y limitaciones.

Resonancia magnética: Qué es y qué puede detectar

Resonancia magnética: Qué es y qué puede detectar

La resonancia magnética, también denominada por sus siglas como IRM, es una técnica de diagnóstico de imagen no invasiva que produce imágenes anatómicas tridimensionales. La IRM utiliza imanes potentes y ondas de radiofrecuencia que permiten crear imágenes detalladas de los órganos, tejidos y estructuras internas del cuerpo. A diferencia de otros métodos como la radiografía o la tomografía axial computarizada (TAC), la resonancia magnética no usa radiación ionizante o rayos X, por lo que destaca por ser una prueba médica segura, indolora y que no produce ningún daño al paciente.

Se trata de una de las técnicas más utilizadas para realizar diagnósticos médicos, analizar los diferentes tejidos y comprobar si existe alguna enfermedad, lesión o anomalía. Los profesionales de la salud recurren a la IRM para examinar ciertas partes del cuerpo y estudiar las diferencias que existen entre tejidos sanos y no sanos, así como tejidos que presentan condiciones anormales. La resonancia magnética permite crear imágenes tridimensionales detalladas para examinar órganos como el cerebro, la columna vertebral, articulaciones como la rodilla, el hombro, la cadera, la muñeca y el tobillo; el abdomen, la región pélvica, los senos, los vasos sanguíneos y el corazón, entre otras regiones.

Para realizar un examen por IRM, se utiliza un equipo médico de resonancia magnética. En este procedimiento, el paciente es ubicado dentro de un explorador de IRM. Podemos definirlo como un aparato de grandes dimensiones con forma circular que está abierto en ambos extremos. Una vez el paciente se encuentra en el interior del equipo de IRM, se producen una serie de señales y ondas de radio que son detectadas por un receptor dentro del aparato. Posteriormente, se generan las imágenes transversales de los tejidos que se visualizan a través de una computadora.

¿Cómo es este proceso y qué detecta la resonancia magnética? En el siguiente artículo, explicamos el origen de esta técnica médica y cómo funciona, así como sus ventajas y limitaciones.

Origen de la resonancia magnética

En 1946, de forma independiente, Felix Bloch y Edward Purcell descubrieron el fenómeno de la resonancia magnética, por el que obtuvieron el Premio Nobel de Física en 1952. Pero, realmente, su desarrollo como procedimiento de análisis molecular químico y físico tuvo lugar en el periodo comprendido entre 1950 y 1970. A partir de 1971, Raymond Damadian demostró que los tiempos de relajación de resonancia magnética difieren entre los tejidos sanos y los tumorales, lo que llevó a que los científicos empezaran a estudiar esta técnica para el diagnóstico de enfermedades.

Paralelamente, Hounsfield introdujo en 1973 otra de las técnicas médicas más utilizadas en la actualidad: la tomografía axial computarizada (TAC), que emplea rayos X. El éxito del TAC demostró que los hospitales estaban dispuestos a invertir en el desarrollo de nuevos equipos de diagnóstico por imagen, lo que también impulsó el desarrollo de la IRM. En ese mismo año, Paul Lauterbur obtuvo la primera imagen por resonancia magnética, utilizando una técnica de retroproyección similar a la de la tomografía axial computarizada.

A partir de la década de 1980, comenzó la paulatina implantación de la IRM en la práctica clínica, hasta llegar a la situación actual. Hoy en día, la resonancia magnética es una de las técnicas más utilizadas de diagnóstico por imagen.

¿Cómo funciona la resonancia magnética?

El cuerpo humano está compuesto, principalmente, de agua y grasa, de forma que los átomos de hidrógeno representan el 63% del total de átomos del organismo. El núcleo de hidrógeno, que consta de un protón, se utiliza en la resonancia magnética debido a que actúa como un potente imán que genera un campo magnético alrededor del cuerpo del paciente. La IRM es un método de diagnóstico por imagen que se basa en la absorción y en la emisión de energía en forma de un conjunto de señales de radiofrecuencia dentro del espectro de radiación electromagnética. La radiofrecuencia utilizada en la IRM produce unas frecuencias de entre 15 y 80 megahercios, por lo que es una radiación no ionizante que resulta inocua para el organismo.

En un examen por IRM, el paciente es ubicado dentro de un explorador de resonancia magnética que produce unas ondas de radio que interactúan con los protones, generando una serie de señales de radiofrecuencia que son detectadas por un receptor dentro del aparato. Todas estas señales emitidas y detectadas por la antena del explorador son procesadas en un ordenador, donde se obtienen las imágenes detalladas de los tejidos y del interior del organismo que permiten realizar el diagnóstico médico.

En concreto, un equipo de IRM consta de los siguientes elementos:

  • Imán externo
  • Gradientes de campo magnético
  • Emisor de radiofrecuencia
  • Antenas receptoras de radiofrecuencia
  • Ordenador

¿Cómo se realiza un examen de IRM?

Para realizar un examen de IRM, se utiliza un equipo médico de resonancia magnética, donde se introduce al paciente en un aparato de grandes dimensiones que tiene una forma circular y está abierto en los extremos. Este procedimiento se realiza en una habitación especial que aloja el sistema de resonancia magnética o explorador. Un miembro del personal de la sección de IRM acompaña al paciente hasta el interior de la habitación, donde se le pedirá que se tumbe en una mesa acolchada para, posteriormente, introducirlo dentro del aparato y empezar con el diagnóstico de resonancia magnética.

Antes de la prueba

La mayoría de diagnósticos tienen una duración de entre 15 y 45 minutos, en función de la parte del cuerpo a analizar y la cantidad de imágenes que se necesiten. Antes de la prueba, la persona debe desnudarse de forma parcial o total y se le proporciona una bata que no tiene botones o cierres metálicos. Es importante dejar todos los objetos de metal y otros elementos que pudieran verse afectados por el campo magnético fuera de la sala de resonancia magnética. Por ejemplo, llaves, joyas, teléfonos móviles, tarjetas de crédito o relojes.

Durante la prueba

Es importante que el paciente permanezca quieto y relajado. En algunos exámenes, se puede inyectar de forma intravenosa un material de contraste denominado gadolinio para obtener una imagen más clara del área a examinar. Para ello, al inicio de la prueba médica, un enfermero colocará una línea endovenosa en una vena del brazo o de la mano del paciente utilizando una pequeña aguja.

Por otro lado, cabe destacar que el sistema de resonancia magnética puede producir ciertos ruidos fuertes durante el procedimiento. Para prevenir cualquier problema asociado al ruido, se proporcionan unos tapones para los oídos. Durante la duración del diagnóstico, el paciente será monitoreado en todo momento y podrá comunicarse con un profesional médico mediante un intercomunicador.

Tras la prueba

Una vez que haya finalizado el examen, las imágenes serán revisadas por un radiólogo, que posteriormente se encargará de informar al médico de los resultados del examen por resonancia magnética.

IRM en la práctica médica

La resonancia magnética es un procedimiento que se usa para estudiar las diferencias que existen entre los tejidos sanos y no sanos, así como otras regiones del cuerpo humano que presenten condiciones anormales. En la actualidad, se trata de una de las técnicas de diagnóstico por imagen más utilizadas y permite detectar un gran número de enfermedades y anomalías en prácticamente todas las regiones del organismo:

  • Cabeza: sistema nervioso central, órbita, cara y cráneo.
  • Cuello.
  • Columna vertebral: médula espinal, meninges, columna ósea y discos intervertebrales.
  • Tórax, especialmente a nivel cardiovascular.
  • Abdomen: hígado, vías biliares, bazo, páncreas, aparato urinario, aparato genital y pelvis.
  • Grandes articulaciones y extremidades.

¿Qué detecta la resonancia magnética?

Se suele priorizar la resonancia magnética a la tomografia axial computarizada cuando el médico necesita tener más detalles sobre los tejidos blandos. Por ejemplo, ayuda a obtener imágenes de anomalías en el cerebro, médula espinal, músculos e hígado. Además, es muy útil para identificar tumores en estos tejidos. La IRM tiene las siguientes aplicaciones clínicas:

  1. Aplicaciones morfológicas: definición de anomalías congénitas, patología traumática, detección y extensión de tumores,
    enfermedades degenerativas, patología vascular, procesos inflamatorios y patología infecciosa.
  2. Aplicaciones funcionales: Se trata de los estudios de IRM funcional cerebral y los estudios cardíacos funcionales.
  3. Aplicaciones de análisis tisular: Se encuentra la espectroscopia por IRM, los estudios de desplazamiento químico, los estudios de perfusión y los de difusión.

A su vez, también se recurre a esta técnica diagnóstica para analizar otro tipo de afecciones y como alterativa a otros procedimientos que presentan mayores riesgos:

  • Medir la presencia de ciertas moléculas en el encéfalo que distinguen un tumor de un absceso.
  • Identificar alteraciones en los genitales femeninos y fracturas en la cadera y la pelvis.
  • Realizar la valoración de ciertas anomalías articulares frecuentes, como las roturas de ligamentos o cartílagos de la rodilla y los esguinces.
  • Estudiar y valorar hemorragias y otras infecciones.
  • La IRM se aplica cuando los riesgos de la realización de un TAC son elevados. Especialmente, puede utilizarse en personas que hayan tenido una reacción a los medios de contraste yodados en un TAC y para mujeres embarazadas, debido a que la radiación puede causar problemas en el feto.

Tipos de resonancia magnética

Podemos distinguir entre diversos tipos de resonancia magnética:

Imagen por Resonancia Magnética funcional o IRMf

La IRMf se utiliza para observar las estructuras y el funcionamiento del cerebro. Permite medir los pequeños cambios en el flujo sanguíneo que ocurren en la actividad cerebral. Este tipo de prueba ayuda a detectar anormalidades dentro del cerebro que no se pueden encontrar con otras técnicas por imágenes.

Resonancia magnética por perfusión

Los profesionales puede utilizar este tipo de resonancia magnética para estimar el flujo de sangre en una área en concreto. Es útil para determinar si la irrigación sanguínea en el cerebro se ha visto reducida cuando ha tenido lugar un accidente cerebrovascular. También sirve para identificar áreas donde el flujo de sangre está incrementado, como en el caso de los tumores.

Resonancia magnética ponderada por difusión

Se usa para detectar cambios en los movimientos del agua de las células que no funcionan con normalidad. Ayuda a identificar fases tempranas de accidentes cerebrovasculares, detectar transtornos cerebrales, analizar si un tumor se ha extendido o diferenciar un abceso cerebral de un tumor.

Espectroscopia por resonancia magnética

Este tipo de prueba se utiliza para detectar transtornos cerebrales, como la epilepsia, la enfermedad de Alzheimer, tumores y abscesos cerebrales. En concreto, este método puede distinguir entre el tejido muerto dentro de un abscenso y la presencia de células que se multiplican dentro de un tumor. A su vez, se usa para valorar transtornos metabólicos de los músculos y el sistema nervioso.

Angiografía por resonancia magnética

Proporciona imágenes detalladas de los vasos sanguíneos, pero es más segura y fácil de realizar que la angiografía por TAC .Se utiliza para valorar los vasos sanguíneos del cerebro, el corazón, los órganos abdominales, los brazos y las piernas. En concreto, se recurre a esta técnica para analizar aneurismas aórticos, disección de aorta, estrechamientos de las arterias de las extremidades, trombos de las venas de las extremidades, flujo sanguíneo a los tumores y tumores que afectan a los vasos sanguíneos.

Venografía por resonancia magnética

Se trata de una resonancia magnética de las venas. Detecta la trombosis venosa cerebral, es decir, la presencia trombos en una vena que lleva sangre desde el cerebro.

Ventajas de la resonancia magnética

La IRM se ha consolidado como un método de diagnóstico por imagen seguro, preciso y eficaz. En la actualidad, la resonancia magnética destaca por ofrecer muchas ventajas, lo que ha llevado a priorizar esta técnica sobre otros procedimientos, especialmente la tomografía axial computarizada, pruebas radiológicas y ecografías. ¿Qué ventajas ofrece?

  • Es una técnica de exploración no invasiva, segura e indolora. No utiliza radiaciones ionizantes o medios de contraste nefrotóxicos y no produce afectos adversos en los pacientes.
  • La IRM es una prueba que ayuda a evaluar tanto la estructura de un órgano como su funcionamiento.
  • Proporciona una gran resolución espacial, temporal y tisular para diferenciar tejidos, por lo que la IRM tiene un importante papel en el diagnóstico precoz de enfermedades de tejidos blandos.
  • Cuenta con capacidad tridimensional, ofreciendo imágenes detalladas y transversales de los tejidos y órganos a examinar. De este modo, permite detectar anomalías que podrían quedar ocultas por los huesos cuando se recurre a otros métodos diagnósticos.
  • Permite hacer estudios funcionales. La Imagen por Resonancia Magnética funcional o IRMf es una prueba médica que se usa para examinar las partes del cerebro que están manejando funciones críticas, evaluar los efectos de un derrame u otras enfermedades, así como guiar el tratamiento cerebral.

Limitaciones y riesgos de la resonancia magnética

No obstante, también presenta algunos riesgos y desventajas que es importante analizar:

Mayor tiempo y coste en el diagnóstico

El tiempo necesario para realizar una resonancia magnética es elevado. Por ello, el TAC suele utilizarse ante situaciones de urgencia, como lesiones graves y accidentes cerebrovasculares. A su vez, el coste económico es superior y existe una limitación en la disponibilidad en comparación con otras técnicas de diagnóstico por imagen.

Problemas de ansiedad y claustrofobia

El equipo de resonancia magnética es un espacio pequeño y cerrado, por lo que el paciente puede sentir una sensación de claustrofobia o ansiedad. Para ello, se puede administrar al paciente un ansiolítico, como alprazolam o lorazepam, antes de comenzar el examen.

Actualmente, también existen escáneres de resonancia magnética abiertos, que ofrecen un lado abierto y un interior más amplio. Esto hace que las personas puedan reducir la claustrofobia y las personas obesas pueden acceder con mayor facilidad. Sin embargo, las imágenes producidas pueden tener una menor calidad. Pero, a pesar de ello, se puede recurrir a este tipo de dispositivos abiertos para realizar diagnósticos.

Efectos del campo magnético

La presencia de dispositivos o materiales metálicos implantados en el cuerpo del paciente pueden producir ciertos efectos adversos. El campo magnético que se utiliza en esta técnica médica es muy potente y está siempre activo, lo que puede provocar que los dispositivos se desplacen, se sobrecalienten o funcionen de forma inadecuada. Y, además, también pueden distorsionar las imágenes generadas.

Entre estos dispositivos, se encuentras los marcapasos cardíacos, desfibriladores, implantes cocleares y clics magnéticos metálicos utilizados en el tratamiento de aneurismas. No obstante, otros dispositivos como implantes dentales, prótesis de cadera o varillas para enderezar la columna no presentan ninguno de estos efectos. Por ello, es importante que las personas que cuenten con algún dispositivo implantado informen al médico antes de realizar un diagnóstico por IMR.

Reacciones al agente de contraste

Los medios de contraste con gadolinio pueden provocar una serie de reacciones, como dolor de cabeza, náuseas, dolor y sensación de frío en la zona donde se realiza la inyección, distorsión del gusto y mareos. Sin embargo, cabe destacar que estos agentes de contraste presentan menores reacciones que los medios de contraste yodados que se utilizan en un TAC y en la angiografía por TAC.

En conclusión, la resonancia magnética es una técnica de diagnóstico por imagen que proporciona exámenes con imágenes detalladas y trasversales que son fundamentales en la detección de enfermedades y para estudiar prácticamente todas las regiones del cuerpo humano.

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Kiko Ramos

CEO de 4D Médica. Experto en comercialización y distribución de equipamiento médico.

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